P9883 [EC Final 2021] Fenwick Tree 题解

FenwickTree题解:优化更新操作与目标状态计算
文章讲述了如何利用FenwickTree数据结构进行高效地更新操作,并讨论了不同目标状态下的优化策略,给出了计算答案的方法。

P9883 [EC Final 2021] Fenwick Tree 题解

本题首篇题解捏。

解法

显然,我们不可能在同一个位置上进行两次及以上的 update(pos,val) 操作,因为两次 update(pos,val1)update(pos,val2) 操作等价于 update(pos,val1+val2) 操作,然后后者所用操作次数比前者少,所以更优。除此之外,显然我们不可能进行 update(pos,0) 操作,因为这对树状数组各位置的值没有影响。

我们设 fif_ifi 表示在所有 j+j&(−j)=ij + j \& (-j) = ij+j&(j)=i 有几个位置的目标状态是非 000。显然我们需要从 f1f_1f1 计算到 fnf_nfn,因为位置 iii 是否进行 update() 影响到位置 i+i&(−i)i + i \& (-i)i+i&(i)。现在分几种情况讨论。

  1. 位置 iii 的目标状态是 000,且 fi=0f_i = 0fi=0。此时位置 iii 不需要修改。
  2. 位置 iii 的目标状态是 000,且 fi=1f_i = 1fi=1。此时有一个位置对位置 iii 有影响,所以我们需要进行一次 update(i,val) 操作将值抵消掉。
  3. 位置 iii 的目标状态是 000,且 fi≥2f_i \ge 2fi2,此时位置 iii 不需要修改,因为必定有方案使得这 fif_ifi 个值的和为 000
  4. 位置 iii 的目标状态是非 000,且 fi=0f_i = 0fi=0,此时需要进行一次 update(i,val) 操作将位置 iii 的值变为非 000
  5. 位置 iii 的目标状态是非 000,且 fi≥1f_i \ge 1fi1,此时位置 iii 不需要修改。

根据上述 555 种情况整合后可得计算答案的方法:

for(int i=1,j,cnt;i<=n;i++)
{
	if(st[i-1]=='1')
	{
		if(f[i]==0) ans++;
		if(i+lowbit(i)<=n) f[i+lowbit(i)]++;
	}else if(f[i]==1) ans++;
}

代码

#include<bits/stdc++.h>
namespace fast_IO
{
	/**
	 * 快读快写
	*/
};
using namespace fast_IO;
int t,n,f[100010],ans;
std::string st;
inline int lowbit(int x)
{
	return x&(-x);
}
int main()
{
	in>>t;
	while(t--)
	{
		in>>n>>st,ans=0;
		for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=0;
		for(int i=1,j,cnt;i<=n;i++)
		{
			if(st[i-1]=='1')
			{
				if(f[i]==0) ans++;
				if(i+lowbit(i)<=n) f[i+lowbit(i)]++;
			}else if(f[i]==1) ans++;
		}
		out<<ans<<'\n';
	}
	fwrite(Ouf,1,p3-Ouf,stdout),fflush(stdout);
	return 0;
}
Fenwick Tree,又称为树状数组(Binary Indexed Tree),是一种基于数组实现的数据结构,用于高效地动态维护前缀和。它可以在O(logn)的时间内完成以下操作:更新某个元素的值,查询某个区间的和。Fenwick Tree的实现原理是将数组分解为一系列的区间和,每个区间和保存在树状数组的相应位置上。通过使用二进制的技巧,可以高效地计算每个区间和。: ``` public class FenWickTree { private int[] values; private int[] bit; public FenWickTree(int length) { values = new int[length]; bit = new int[length + 1]; } public void setValues(int index, int value) { values[index = value; index += 1; while (index < bit.length) { bit[index += value; index += index & -index; } } public int getSum(int index) { int sum = 0; while (index > 0) { sum += bit[index]; index -= index & -index; } return sum; } } ``` 以上代码展示了如何使用Fenwick Tree实现动态维护前缀和的功能。其中setValues()方法用于更新某个元素的值,getSum()方法用于查询某个区间的和。 另外,Fenwick Tree也可以用来解决区间修改的问题。对于元素的修改,我们可以视为区间查询的逆过程,通过从叶节点开始向上更新父节点,依次对每个父节点进行相同的修改操作。具体的实现可以参考下面的示例代码: ``` class FenwickTree { private int[] tree; public FenwickTree(int n) { tree = new int[n + 1]; } public int lowbit(int x) { return x & (-x); } public void add(int i, int val) { while (i < tree.length) { tree[i += val; i += lowbit(i); } } public int query(int i) { int res = 0; while (i > 0) { res += tree[i]; i -= lowbit(i); } return res; } } ``` 这段代码展示了如何使用Fenwick Tree解决区间修改的问题。add()方法用于修改某个元素,query()方法用于查询某个区间的和。 综上所述,Fenwick Tree是一种用于高效地动态维护前缀和的数据结构,可以在O(logn)的时间内完成更新和查询操作。同时,它也可以应用于区间修改的问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【数据结构与算法】树状数组](https://blog.youkuaiyun.com/zzy_NIC/article/details/130616434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [6.10 Fenwick树](https://blog.youkuaiyun.com/m0_66201040/article/details/122923027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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