地平线模型转换报错 ERROR The opset version of th..., only model with opset_version 10/11 is supported.

使用PyTorch导出预训练AlexNet到ONNX模型

最新推荐文章于 2022-11-03 18:32:06 发布

原创

最新推荐文章于 2022-11-03 18:32:06 发布 · 261 阅读

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文章标签：

#深度学习 #python #人工智能

加上 opset_version=11

import torch.onnx
import torchvision
 dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
 model = torchvision.models.alexnet

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UserWarning: You are trying to export the model with onnx:Upsample for ONNX opset version 9

昊月光华的博客

05-22

594

retinanet = RetinaFace(cfg=cfg_mnet, phase='eval', pre_train=False).eval() state_dict = torch.load('model_data/Retinaface_mobilenet0.25.pth') retinanet.load_state_dict(state_dict) retinanet.eval(); dummy_input=torch.randn(1,3,640,640) torch.onnx.export.

[飞桨paddle]1. conda安装paddle环境.模型转换，pytorch（任意模型）-＞paddlepaddle

Eric_Sober的博客

02-22

3912

X2Paddle 是飞桨生态下的模型转换工具, 目前已经支持 Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch 四大框架的预测模型的转换，PyTorch 训练项目的转换，涵盖了目前市面主流深度学习框架,一条命令即可完成转换。

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RuntimeError: Exporting the operator affine_grid_generator to ONNX opset version 9 is not supported.

pyxiaosheng的博客

11-03

1111

pth转onnx报错

the operator silu to ONNX opset version 10 is not supported

jacke121的专栏

06-01

4197

1. 在yolov5s的pytorch模型转换onnx模型时报如下错误：RuntimeError: step!=1 is currently not supported 原因主要是低版本的opset不支持切片操作导致的；把模型转换的代码改成如下所示即可，即使用版本11以上的opset：torch.onnx.export(model, img, "xxx.onnx", verbose=True,opset_version=11,export_params=True) 2. 解决该问题后可能会继续出现如下错误：

Unsupported ONNX opset version: 11

jacke121的专栏

02-25

1万+

Unsupported ONNX opset version: 11 估计是pytorch不支持，重新安装pytorch2.0可能能解决。

Exporting the operator 'aten::einsum' to ONNX opset version 11 is not supported.

最新发布

08-25

</think># 解决 `Exporting the operator 'aten::einsum' to ONNX opset version 11 is not supported.` 错误当尝试将包含 `torch.einsum()` 操作的 PyTorch 模型导出到 ONNX 时，您可能会遇到这个错误。这是因为...

orch.onnx.symbolic_registry.UnsupportedOperatorError: Exporting the operator ::grid_sampler to ONNX opset version 11 is not supported. Support for this operator was added in version 16, try exporting with this version.

05-30

当导出包含`grid_sampler`操作的模型到ONNX时，若指定`opset_version=11`会触发`UnsupportedOperatorError`，因为该操作符仅在**opset 16及以上版本**才被正式支持[^1][^2]。这是由于ONNX对不同版本的操作符支持存在...

Exporting the operator 'aten::linalg_inv' to ONNX opset version 12 is not supported.

08-25

具体实现如下：</think># 解决 `Exporting the operator 'aten::linalg_inv' to ONNX opset version 12 is not supported.` 错误当尝试将包含 `torch.linalg.inv()` 操作的 PyTorch 模型导出到 ONNX opset 12 时...

Exporting the operator 'aten::linalg_inv' to ONNX opset version 16 is not supported.

08-25

我们遇到了一个错误：`Exporting the operator 'aten::linalg_inv' to ONNX opset version 16 is not supported.`。这表示在将PyTorch模型导出为ONNX格式时，使用的opset版本16不支持`linalg_inv`操作符。然而，根据...

onnx: step = 1 is currently not supported

jacke121的专栏

08-31

1529

onnx: step = 1 is currently not supported

pytorch/mxnet模型tensorrt部署

u011605951的博客

09-07

4335

pytorch/mxnet模型tensorrt部署流程转onnx问题记录tensorrt问题记录本文用于记录pytorch/mxnet模型使用tersorrt的整个流程以及遇到的坑。 tensorrt支持TensorFlow的uff和onnx以及自定义模型的推理加速，对于pytorch有第三方接口torch2trt项目，但是这个需要定义好模型在加入，不能把模型和tensorrt分离 import torch from torch2trt import torch2trt from torchvision.

RuntimeError: Exporting the operator repeat_interleave to ONNX opset version 9 is not supported.

一舫的博客

08-27

4875

RuntimeError: Exporting the operator repeat_interleave to ONNX opset version 9 is not supported. Please open a bug to request ONNX export support for the missing operator. pytorch转onnx报的错，原因是模型中的repeat_interleave操作在onnx中还不支持，可以把这个操作换成别的，emmm.....，我不知道换成.

【深度学习】模型部署的错误整理

阳一子的博客

11-09

9259

错误1：torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'MainNet' object has no attribute 'copy'

pytorch保存onnx模型

CFH1021的博客

04-07

5841

pytorch保存onnx模型因为一些原因，需要用pytorch去创建、训练和保存模型。pytorch保存的模型通常为pth、pt、pkl的格式，但这种类型的模型不能在其他框架（tensorflow）下直接加载，因此需要将模型保存为其他格式的。在网上进行相应的学习后，总结出一下两点： pytorch可以直接将模型保存为onnx的，并且可以通过onnx转换为其他格式的模型（pb）； pytorc...

PyTorch2ONNX2TensorRT 踩坑日志