Bungehurst

KMP算法简介KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，简称KMP算法。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next表，其包含了模式串的局部匹配信息。模式串移动距离通过查表确定。KMP算法的时间复杂度O(m+n)。算法原理假如已经通过比对发现，T[...

深度优先搜索：优先选取最后一个被访问到的顶点的邻居。template <typename Tv, typename Te> void Graph<Tv,Te>::dfs ( int s ) { reset(); int clock = 0; int v = s; do if ( UNDISCOVERED == status ( ...

广度优先搜索：越早被访问到的顶点，其邻居越优先被选用。在所有已访问到的顶点仍有邻居尚未访问者，构成所谓的波峰集。BFS搜索过程可理解为：反复从波峰集中找到最早被访问到的顶点v，若其邻居均已访问到，则将其逐出波峰集；否则，随意选出一个尚未访问到的邻居，并将其加入波峰集中。步骤：访问顶点s 依次访问s所有尚未访问的邻接顶点 依次访问它们尚未访问的邻接顶点 如此反复。。。BF...

邻接矩阵与关联矩阵：邻接矩阵实现图结构直观，适用广泛，效率高，扩展性。缺点：空间浪费。#include "Vector.h"#include "Graph.h"template <typename Tv> struct Vertex { //顶点对象（为简化起见，并未严格封装） Tv data; int inDegree, outDegree; V...

基本概念图，定义为G(V, E)。集合V中的元素称作节点vertex，集合E中的元素分别对应于V中的某一对定点(u,v),表示他们之间存在某种关系，故称为边(edge)。邻接关系：彼此之间存在关系且邻接的，顶点与顶点之间的关系。对于任何边e=(u,v),称作顶点u和v彼此邻接adjacent，互为邻居。而他们都与边e彼此关联incident。关联关系：定点与相关的边的关系。入度 (...

递归式遍历：先序、中序、后序遍历：取决于根节点的遍历顺序。先序遍历：//preorder traversaltemplate <typename T, typename VST>void travPre_R( BinNodePosi(T) x, VST& visit){ if ( !x ) return; visit( x->dat...

更新高度：template <typename T> int BinTree<T>::updateHeight( BinNodePosi(T) x ) { return x->hieght = 1 + max ( stature( x->lc ), stature( x->rc ));}template <typename T&g...

BinNode模板类：#include <iostream>#define BinNodePosi(T) BinNode<T>*#define stature(p) ((p) ? (p)->height : -1)typedef enum {RB_RED, RB_BLACk} RBColor;template <typename T> st...

树属于半线性结构（semi-linear structure）从图论的角度，树等于连通无环图。树由一组顶点（vertex）和边（edge）组成，在指定根节点之后，称为有根树。顶点称为节点（node）深度和层次：沿每个节点v到根r的唯一通路所经过边的数目，称为v的深度（depth）记作depth（v），约定，根的深度depth（r）= 0。任一节点v在通往树根沿途所经过的每个节点都...

Stack 模板类：#include "Vector.h"template <typename T>class Stack : public Vector<T> { public: void push ( T const& e) {insert(size(), e);} T pop() {return remove(s...

有序列表：唯一化：template <typenamee T> int List<T>::uniquify(){ if (_size < 2) return 0; int oldSize = _size; ListNodePosi(T) p = first(); ListNodePosi(T) q; while(trailer != (q = p-&...

class Fib{ private: int f,g; public: Fib (int n){ f = 1; g = 0; while (g < n) next(); } int get(){ return g; } int next(){ g+=f; f = g - f; return g; } int prev(){ f ...

列表：list节点：node前驱（predecessor），后继（successor）首节点（first），末节点（last），header（头元素）， trailer（尾元素） ：哨兵节点，对外不可见ListNode.h#include <iostream>using namespace std;typedef int Rank;#define Lis...

向量排序器：起泡排序：//起泡排序template <typename T> void Vector<T>::bubbleSort(Rank lo, Rank hi){ while(!bubble(lo,hi--));}template <typename T> bool Vector<T>::bubble(Rank lo, Ra...

有序向量：有序性的甄别：template <typename T> int Vector<T>::disordered() const { int n = 0; for (int i = 1; i < _size; i++) { if (_elem[i - 1] > _elem[i]) n++; } return n;}唯一化：低效...

向量ADT接口ADT: Abstract Data Type向量：线性数组的抽象和泛化，故不再限定向量中的各元素都属于同一基本类型。寻秩访问：对于Vector来说，相当于数组中的元素下标。size() 元素总数 向量 get(r) 获取秩为r的元素 向量 put(r,e) 用e替换秩为r的元素 向量 insert(r,e...

算法：输入输出 基本操作、确定性和可行性 有穷性和正确性 有限次基本操作，正确结果 退化与鲁棒：处理极端输入。 重用性：算法的整体框架能否推广至其他场合。复杂度度量：时间复杂度：算法执行时间。 渐进分析：忽略小规模问题，着眼于长远，注重时间复杂度的整体变化趋势和增长速度的策略。 大O记号：T(n)=O(f(n))，忽略常系数，只保留最高次项。 空间复杂度：算法所需的存储空...