UVA 11235 Frequent values

本文详细解析了如何解决RMQ问题,并首次应用游程编码技术。通过离散化数据,统计下标与编号的关系,实现区间查询效率的提升。特别关注于l与r同端情况下的答案计算,提供了具体的AC代码实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给出长度为n的递增数列,求出m-n间的最大众数的值

链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=23846

思路:第一个RMQ问题,看着小白书上的代码打的。也是第一次遇到游程编码的应用。先对数据进行离散化,分别统计下标p的编号及左端与右端的编号,每次查询通过拆分区间成两个2^i与2^j(因为是求最值,查询可重复),分别查询i区间和j区间,去其中的最大值

注意点:l与r同端答案为r-l+1


以下为AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <deque>
#include <list>
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <climits>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <map>
#include <set>
#include <iomanip>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define all(x) (x).begin(), (x).end()
#define clr(a, v) memset( a , v , sizeof(a) )
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define read(f) freopen(f, "r", stdin)
#define write(f) freopen(f, "w", stdout)
using namespace std;

const int maxn = 100005;
vector<int> cnt;

int m, n, a[maxn];
int d[maxn][18];
int l[maxn];
int r[maxn];
int num[maxn];

void rmq_init ()
{
    int nc = cnt.size();
    for ( int i = 0; i < nc; i ++ )
    {
        d[i+1][0] = cnt[i];
    }
    for ( int j = 1; ( 1 << j ) <= nc; j ++ )
    {
        for ( int i = 1; i + ( 1 << j ) - 1 <= nc; i ++ )
        {
            d[i][j] = max ( d[i][j-1], d[i+(1<<(j-1))][j-1] );
            //cout << "i = " << i << " j = " << j << " d[i][j] = " << d[i][j] << endl;
        }
    }
}

int rmq_init()
{
    int len = cnt.size();
    for ( int i = 0; i < nc; i ++ )
    {
        d[i+1][0] = cnt[i];
    }
    for ( int j = 1; ( 1 << j ) <= nc; j ++ )
    {
        for ( int i = 1; i + ( 1 << j ) - 1 <= nc; i ++ )
            d[i][j] = max ( d[i][j-1], d[i+(1<<(j-1))][j-1] );
    }
}

int rmq ( int l, int r )
{
    if ( l > r )return 0;
    int k = 0;
    while ( ( 1 << ( k + 1 ) ) <= r - l + 1 )k++;
    return max ( d[l][k], d[r - ( 1 << k ) + 1][k] );
}

int main()
{
    while ( cin >> n )
    {
        if ( n == 0 )break;
        cin >> m;
        int start = 1;
        int tmp = 1;
        cnt.clear();
        for ( int i = 1; i <= n; i ++ )
        {
            cin >> a[i];
        }
        a[n+1] = 1<<28;
        for ( int i = 1; i <= n + 1; i ++ )
        {
            if ( a[i] > a[i-1] )
            {
                cnt.push_back( i - start );
                l[tmp] = start;
                r[tmp] = i - 1;
                for ( int j = start; j < i; j ++ )
                {
                    num[j] = tmp;
                }
                start = i;
                tmp ++;
            }
        }
        int a, b;
        rmq_init();
        for ( int i = 0; i < m; i ++ )
        {
            cin >> a >> b;
            if ( num[a] == num[b] )
            {
                cout << b - a + 1 << endl;
            }
            else
            {
                int ans = 0;
                ans = max ( r[num[a]] - a + 1, b - l[num[b]] + 1 );
                ans = max ( ans, rmq( num[a]+1, num[b]-1 ) );
                cout << ans << endl;
            }
        }
    }
    return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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