本文探讨了在C++项目中使用Eigen Tensor的原因，并详细介绍了Tensor的矩阵乘法、reshape、堆叠和find（where）操作。内容包括点对点乘法、内积计算、Tensor的维度调整、数据拼接以及如何在没有内置find操作的情况下找到满足条件的元素下标。
使用Eigen的Tensor缘由
之所以使用Eigen的Tensor，主要是因为Tensorflow中的一个C++项目中，需要对graph中得到的Tensor进行数据后处理。而tensorflow的C++API中用到了Eigen这个矩阵运算库中的Tensor，所做了些笔记。该笔记主要参考Eigen-unsupport这个官方的文档（英文），并以此为基础记录一些与numpy对应的函数与技巧。
中文方面可以参考以下三篇文章：
Eigen Tensor详解一
Eigen Tensor详解二
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