Eigen中Tensor的使用技巧

本文探讨了在C++项目中使用Eigen Tensor的原因,并详细介绍了Tensor的矩阵乘法、reshape、堆叠和find(where)操作。内容包括点对点乘法、内积计算、Tensor的维度调整、数据拼接以及如何在没有内置find操作的情况下找到满足条件的元素下标。

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使用Eigen的Tensor缘由

之所以使用Eigen的Tensor,主要是因为Tensorflow中的一个C++项目中,需要对graph中得到的Tensor进行数据后处理。而tensorflow的C++API中用到了Eigen这个矩阵运算库中的Tensor,所做了些笔记。该笔记主要参考Eigen-unsupport这个官方的文档(英文),并以此为基础记录一些与numpy对应的函数与技巧。

中文方面可以参考以下三篇文章:
Eigen Tensor详解一
Eigen Tensor详解二

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