win10系统python下实现dlib的GPU加速

本文介绍了如何在Python的dlib库中启用GPU加速,通过卸载现有dlib、安装VS2015 Update3、配置CUDA和cuDNN、设置环境变量,以及验证配置成功的方法,来提升人脸识别的效率。

上篇文章:python调用Dlib做人脸识别https://blog.youkuaiyun.com/luckyfairy17/article/details/83822583)存在人脸识别实效性不好的问题,因为pip install dlib默认是安装没有GPU加速支持的dlib

因此,需要重新配置环境,实现GPU加速,以提高实效性

参考:https://blog.youkuaiyun.com/Mrxxyz/article/details/83004435

            https://www.cnblogs.com/supersayajin/p/8446685.html

1.先卸载dlib, pip uninstall dlib

2.安装VS2015 update3:http://download.microsoft.com/download/8/4/3/843ec655-1b67-46c3-a7a4-10a1159cfa84/vs2015.3.ent_enu.iso

SHA1:40EA340070E3684935689E60D8B7669D519D49D4

3.配置GPU环境:

  下载cuda:

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