lucky_chaichai的博客

paddle and paddlenlp

1、multiprocessing模块1）使用进程池pool：pool( )类：指定进程池中同时执行的进程数为8，当一个进程执行完毕后，如果还有新进程等待执行，则会将其添加进去。pool.apply_async( )：为非阻塞，即不用等待当前运行的子进程执行完毕（各子进程并行执行，且主进程与子进程之间、各子进程之间都不会互相等待），随时根据系统调度来进行进程切换。pool.apply( )：阻塞型，各子进程需依次执行，主进程会被阻塞直到函数执行结束【多进程执行过程中，子进程出错时，将直接跳出，执

目录一、一些基本操作一、一些基本操作# 随机初始化一个tensorrand_num=torch.rand(2,3) print(rand_num) # tensor([[0.8485, 0.8955, 0.6221],[0.7218, 0.6770, 0.5296]])# 直接使用数据构建一个tensortensor_fromLis=torch.tensor([[2,3],[5,6],[4,4]]) print(tensor_fromLis) # tensor([[2, 3],[5, 6]

1、基于gensim（版本：3.8.3）的Word2vector进行token2id，方便后续利用word2vector进行embeddingimport pprintimport gensimfrom gensim.models.word2vec import Word2Vecfrom gensim.corpora.dictionary import Dictionarysentense='按我的理解，优化过程的第一步其实就是求梯度。这个过程就是根据输入的损失函数，提取其中的变量，进行梯度下降

itertools模块1、permutations：排列，考虑顺序>>> from itertools import permutations>>> rc=permutations(['a','b','c'],3)>>> list(rc)[('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]2

tkinter模块 是Python 的标准 GUI 库1）提示框生成包括各种提示框：消息提示框（showinfo()）、错误（showerror()）、警告（showwarning()）等，以消息提示框为例：# Python3import tkinterimport tkinter.messageboxtop = tkinter.Tk()top.withdraw() # ****实现主窗口隐藏(即隐藏带tk标题的空白窗口)top.update() # *********需要update

1、设置CPU/GPU运行环境：指定使用CPU：import tensorflow as tftf.debugging.set_log_device_placement (True) # 设置输出运算所在的设备cpus = tf.config.list_physical_devices ('CPU') # 获取当前设备的 CPU 列表tf.config.set_visible_devices (cpus) # 设置TensorFlow的可见设备范围为cpu2、tf定义变量

1.使用selenium爬虫报错：OSError: [WinError 6] 句柄无效原因：多次爬虫后没有成功关闭chromedriver.exe，导致后台含有多个chromedriver.exe 进程。解决： 爬虫程序结束后使用driver.quit()2.使用selenium爬虫时，find到的元素在click时报错：selenium.common.exceptions.ElementClickInterceptedException具体错误信息：selenium.common.excepti

Python类中，@ classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，以用来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。但是在类的其他函数中调用时依然需要用self，如下类：class ToMysql: def __init__(self, sql_host, sql_user, sql_passwd,sql_db_name): self.sql_connect=pymysql.connect(host=sql