「 刘一哥与GIS的故事」

右键dem图层，点击符号系统，在右侧的符号系统窗口中，选择拉伸，勾选【显示名称】和【显示全部】，选择高程色带7。由于数据具有高程源，因此可以将数据进行三维显示。右键地面→添加高程源图层。打开ArcGIS PRo，新建一个局部场景，命名为千层饼。设置了高程源数据之后，千层饼一下子就变成了三维形状。数据默认都是在一个平面上，以默认的符号系统显示。到此为止，每个图层均为平面的千层饼已经做好了。将TIN图层的高程偏移设置为-1000。最后将等高线的高程设为2000.移除工程默认加载的图层。默认即可，不需要做修改。

栅格目录：是一个用于管理和组织栅格数据集的结构，通常包含多个栅格数据集的元数据和索引信息。它相当于一个文件夹，里面可以存放多个栅格文件。可以将工作空间转栅格目录。栅格数据集：是指单个的栅格数据文件，包含了具体的空间数据，通常以矩阵的形式存储，表示某一地理区域的特征。

使用ArcGIS Pro 正射拼接处理无人机数据流程化工具，不需要额外产品许可的支持，只需要桌面是高级版许可即可支持。ArcGIS Pro处理无人机摄影测量数据主要内容有：空三、生成DOM、DSM、DTM。

本文讲述ArcGIS Pro3.3.1中文版安装教程（附安装包下载）。本课程从零基础开始，以超完整详细操作流程、图文并茂的案例形式，讲解ArcGIS Pro的基础、进阶、技巧、新特性，配套完整案例数据。订阅本专栏后从私信查案例数据包及软件安装包，持续同步更新，阶段性涨价，预购从速。适用于测绘地信行业在校本专科生、研究生、行业从业者及科研人员。

在球体上，等角航线是一个螺旋线，其与经线（经度线）呈固定的角度相交。大地测量圆是大地测量椭球上的一个圆，它与地球表面上的大地线相对应。大地线是连接地球表面上两点的最短距离曲线，而大地测量圆是大地测量椭球上与大地线相对应的圆。换句话说，大地测量圆是大地线在大地测量椭球上的投影。大椭圆 - 椭球体（椭圆体）上的线，定义为通过椭球体中心以及某线段的起点和终点的平面与该椭球体相交产生的线。在ArcGIS Pro中，可以创建线、圆和椭圆等大地测量要素，这些要素在任一投影中的空间精度都很高且符合大地测量学准则。

ArcGIS移动地图包（Mobile Map Package，MMPK）是一种将地图和底图以及所有引用的数据源打包到一个单独的.mmpk文件中的文件格式。移动地图包支持简单要素、栅格数据集、表格、关系类、定位器、网络数据集以及包含地图切片(.tpk)或矢量切片(.vtpk)包的地图。

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（1）network Common Data Form 是一种"自我描述"的数据结构。即：元数据或数据描述包含在文件本身。（2）NetCDF 文件可以存储多维数据，包含地理空间图像，栅格，地形数据，气候数据和文本的数据来存储不同类型的数据，这些数据支持。

ArcGIS Pro可基于WMTS服务快速加载历史影响数据。通过访问历史影响WMTS服务，可以将全球范围内历史影像加载进来，如下所示：视图区域为两期数据比对情况（青海湖），右侧目录窗格中可以看到数据列表。WMTS服务。

水平图例通常在分级符号中使用，打开符号系统，将主符号系统设为分类，字段为value，分为5级，选择以个色带。点击图例，选择以个样式（遗憾的是，在Pro中仅有6种样式，并没有水平样式。事与愿违，只能手动排列并调整了。选择图例，将其转换为图形，然后进行手动排列。在通常情况下，只需要修改相应的属性即可，但是在Pro中，并不是很顺利。布局当中默认是没有数据的，需要添加地图框。点击【插入】→【新建布局】→A4横向。

这是因为要在 ArcGIS Pro 中使用 Excel 文件，必须从Microsoft 下载中心 下载并安装 Microsoft Access Database Engine 2016 Redistributable。如果你使用的是 ArcGIS Pro 2.5 或更高版本，请选择与您当前安装的 Microsoft 应用程序匹配的下载。如果你使用的是 ArcGIS Pro 2.4，请选择 32 位驱动程序下载。在选择输入表时，可能会提示未安装所需的 Microsoft 驱动程序。

ArcGIS Pro中的转换工具位于数据管理工具→投影和变换→转换坐标记法。工具界面如下图所示。转换坐标记法：将一个或两个字段包含的坐标记法从一种注记格式转换为另一种注记格式。用法说明存储在 X 字段（纬度）和 Y 字段（经度）中的值的坐标系通过输入坐标系参数进行指定。默认值为 GCS_WGS_1984，除非输入表为要素类（此时，默认值为输入要素的坐标系）。十进制度 (DD)十进制度分 (DDM)度分秒 (DMS)全球区域参考系统 (GARS)GEOREF（世界地理参考系）

使用ArcGIS Pro的用户应该已经发现个人地理数据库（.mdb）不能使用了。随着ESRI的软件技术革新，在ArcGIS Pro中不再支持且将来也不会支持个人地理数据库（.mdb）。这个确实很烦人，很多项目还是在使用mdb数据库的。不过ESRI也给出了一些解决办法，不过这些只是暂时的，后面也可能无法使用。

ArcGIS Pro中主要有三种数据库类型，它们分别是：**文件地理数据库**、**移动地理数据库**和**企业级地理数据库**。它们的区别如下：- **存储方式**：文件地理数据库是多个文件存储在具有.gdb扩展名的文件夹中，每个数据集都包含在单个文件中；移动地理数据库存储在完全包含在单个文件中并具有.geodatabase扩展名的SQLite数据库中；企业级地理数据库也称为多用户地理数据库，存储在关系数据库中（如SQL Server、Postgresql、Oracle等）。- **大小限制**

之前的文章有讲述，本文讲述在SQLServer中创建常规的关心数据库，然后在ArcGISPro中将其启用，转换为企业级地理数据库。

本文讲述在ArcGIS Pro 中，基于SQL Server创建于启用地理数据库的方法，附server.ecp下载地址。打开关系型数据库SQL Server 2019，看到创建的数据库了。在数据库连接对话框中，进行如下设置，点击【确定】完成数据库的连接。以上是创建企业级数据库的常规操作。企业级地理数据库的创建需要通过工具箱来实现。可以看到，创建的地理空间数据库，大小为500MB。或者在【插入】选项卡下，点击数据库→新数据库连接。点击目录

创建包含若干面的要素类，用以表示封闭单个输入要素或成组的输入要素指定的最小边界几何。工具界面及参数如下所示：输入要素：点、多点、线、面或多面体等输入要素。输出要素：输出面要素类。几何类型：指定输出面代表何种类型的最小边界几何。按面积矩形—封闭某输入要素的面积最小的矩形。这是默认设置。按宽度矩形—封闭某输入要素的宽度最小的矩形。凸包—封闭某输入要素的最小凸面。圆形—封闭某输入要素包络矩形的最小圆形。包络矩形—输入要素的包络矩形。组选项：指定如何对输入要素进行分组；

删除地理空间数据坐标系信息的常见方法。

（2）输入坐标，点击标记位置工具，即可在对应的位置添加一个定位标记，并且显示坐标值。输入坐标，点击闪烁位置工具，即可在对应的位置出现一个绿色闪烁的标识。（1）输入坐标，点击标记位置工具，即可在对应的位置添加一个定位标记。（3）输入坐标，点击标记位置工具，即可在对应的位置添加一个定位标记。打开定位工具窗口，输入坐标，回车，即可定位出坐标位置，并标记。最主要的参数是坐标系，跟将要输入的坐标保持一致。选择一个目标文件夹，右键，新建，shapefile。输入坐标，点击平移工具，即可平移到对应的位置。

由于对象遮挡、质量不佳和比例变化等问题，通过图像进行人群计数是一项具有挑战性的任务。随着深度学习技术的发展，多种人群计数方法陆续产生，旨在应对这项挑战。在地理处理窗格中，单击工具箱，然后展开 Image Analyst 工具。，可以在 ArcGIS Pro 中的 Image Analyst 工具箱提供的使用深度学习分类对象工具中使用此模型。通过口算，实际参与照相的人数为49，而计数结果为52，多了3个，模型还有待于优化提高。本案例使用到的是深度学习中的：使用深度学习分类对象。完成后，打开生成的属性表。

对汤加科洛瓦伊种植园每棵棕榈树的健康状况进行清查和评估，这需要花费大量的时间和劳动力。为简化此过程，将在 ArcGIS Pro 中使用深度学习模型来识别树木，然后根据植被绿度的测量值计算其健康状况。第一步是找到显示汤加科洛瓦伊的影像，该影像具有足够精细的空间和光谱分辨率来识别树木。获得此影像后，将创建训练样本并将其转换为可供深度学习模型使用的格式。为了让模型识别出它的查找任务，需要定义棕榈树的影像，以便识别相似的像素和树木大小。

该案例演示的是ArcGIS Pro中深度学习工具中的【使用深度学习检测对象】，应用的模型是汽车检测模型CarDetection_USA.dlpk，大家可以从配套的实验数据包中获取照片及模型用于学习。订阅专栏。

本功能使用的依然是ArcGIS Pro提供的深度学习工具中的使用深度学习分类像素（Classify Pixels Using Deep Learning），训练模型选择，可以从配套实验数据包0045.rar中获取。点击工具：深度学习：使用深度学习分类像素。

本工具为ArcGIS Pro工具箱中的深度学习工具中的：使用深度学习分类像素，如下所示：使用的训练模型是，大家可以从配套的实验数据包0044.rar中获取图片及模型。

ArcGIS Pro 中的所有深度学习地理处理工具都要求安装支持的深度学习框架库。

数十年来，机器学习工具一直是 GIS 空间分析的核心组件。已经能够在 ArcGIS 中使用机器学习来执行图像分类、通过聚类来丰富数据或对空间关系进行建模。机器学习是人工智能的一个分支，将在机器学习中使用算法来处理结构化数据以解决问题。传统结构化数据需要用户标记数据，例如猫和狗的图片，以便能够在算法中理解每种动物类型的特定要素，然后在其他图片中识别这些动物。深度学习是机器学习的子集，它以神经网络的形式使用多层算法。通过不同的网络层来分析输入数据，每一层都定义数据中的特定要素和模式。

一谈到搜索，你是不是还停留在矢量数据的属性表中呢？今天给大家介绍ArcGIS Pro中定位搜索强大功能的使用，可以基于在线地图、矢量数据等多种数据源，进行地址、地名、道路、坐标等的查找。切换到【地图】选项卡，可以看到【定位】工具。定位窗格是在地图上查找单个地址、返回建议和查找图层中的要素的主要来源。在定位窗格的搜索文本框中，输入要查找的地址地名或x,y 坐标。

输入北极点的坐标，经度为0，纬度为90度，点击回车键。选择一个数据库，在上面右键→新建→要素类。在地图上显示区域右键→绝对XYZ。在编辑选项卡下，点击【创建】。在创建要素窗口中，点击北极点。双击图层，打开地图属性对话框。空间参考：WGS 1984。

本文讲解在ArcGIS Pro中制作全球任意经纬网的两种方式。

人口密度是指单位土地面积上居住的人口数，通常以每平方千米或每公顷内的常住人口为单位计算。人口密度同资源、经济密切结合，因此，科学准确地分析人口密度的分布情况，对合理制定经济政策、资源配置具有重要意义。通过实验，掌握ArcGIS密度分析的原理及差异性，制作符合要求的密度图。

模型构建器是一种可视化编程语言，用于构建地理处理工作流。地理处理模型用于自动执行空间分析和数据管理流程并进行记录。可创建并修改模型构建器 中的地理处理模型，其中模型表示为将一系列流程和地理处理工具串联在一起的示意图，并将一个流程的输出用作另一个流程的输入。通过添加和连接数据和工具构建模型。以迭代方式处理每个要素类、栅格、文件或工作空间中的表。以易于理解的图表显示工作流顺序。分步运行模型，一直到所选步骤，或运行整个模型。

本实验讲解在ArcGIS Pro中进行栅格影像裁剪与提取（矢量范围裁剪dem高程数据）的方法。DEM、DOM、DSM等栅格数据方法也可以实现。

本实验讲解在ArcGIS Pro中，栅格数据的两种拼接（镶嵌）方法，适用于遥感影像、DOM、DEM、DSM等常见栅格数据。

本案例讲解矢量数据几何校正，根据一个矢量数据去校正另外一个矢量数据。

采用上述的后两种方法输出的shp是具有空间坐标系的，而第一种方法导出的时候没有坐标系，需要重新定义投影。打开【投影和变换】下的【定义投影】工具。注意，此时由于导出的数据仅有绝对坐标，而没有坐标系统，因此只能使用定义投影工具，而不是投影工具。选择cad图纸对应的坐标系，本案例为4544（EPSG代码），点击运行。打开cad至地理数据库工具，参数设置如下，点击运行。导出要素参数如下，点击确定。导出的要素不带空间参考信息。使用该工具之前，需要先安装。

本文讲解ArcGIS Pro中创建具有指定高程值的矢量数据的两种方法。

名称：提取 LAS (3D Analyst)概述：通过 LAS 数据集或点云场景图层中的点云数据创建新的 LAS 文件。使用情况此工具通过输入 LAS 数据集或点云场景图层包（.slpk 文件）创建新的 .las 或 .zlas 文件。当输入是 LAS 数据集时，将为 LAS 数据集引用的每个 .las 或 .zlas 文件创建一个输出文件。当输入是点云场景图层时，输出文件的数量取决于被提取的点的数量。每个输出文件的大小限制为约 1670 万个点。

在ArcGIS中，制作地貌晕渲效果通常的做法是先制作山体阴影效果，然后叠加在DEM的下面，再改变DEM的透明度来实现。而在ArcGIS Pro中自带了效果显著的晕渲地貌工具。

本文讲解ArcGIS Pro3.0中，基于全球航洋面状矢量数据，绘制全球海洋波纹荡漾效果图。

本文讲解在ArcGIS Pro中文版中，基于长沙市酒店宾馆分布矢量点数据（POI数据）绘制酒店分布热力图。