Docker部署Jupyter

本文介绍了如何使用Docker部署Jupyter Notebook,包括拉取镜像、创建挂载目录、运行实例、设置密码和重启服务。还提供了通过华为云ModelArts平台快速体验Notebook的方法,适合学习和实验。同时,演示了安装numpy和pandas库,并展示了创建DataFrame的基本操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

《Jupyter Notebook简介》

话不多说,直接上命令~

#拉取镜像
docker pull jupyter/base-notebook

#创建挂载目录
mkdir -p /opt/jupyter/jovyan
chmod 777 /opt/jupyter/jovyan

#运行实例
docker run --name my-jupyter -d \
-p 8118:8888 \
-v /opt/jupyter/jovyan:/home/jovyan \
jupyter/base-notebook

#访问地址(发现需要token)
http://{服务器IP}:8118

#查询token(执行下面命令后?token=后面的就是token值)
docker exec -it my-jupyter jupyter notebook list

#设置密码
docker exec -it my-jupyter jupyter notebook password
#输入2次密码

#重启实例
docker restart my-jupyter

#再次访问,输入密码即可登录
#配置信息和保存的文件都在 “/opt/jupyter/jovyan” 下

安装后效果:

成功安装.png



安装numpy、pandas

新建一个python3文件,执行pip install numpy 和 pip install pandas

运行效果.png

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20210101', periods=7) # 生成作为行索引的时间序列
#print(dates)
#print("--"*16)
# 使用随机生成的 numpy 数组作为数据,传入列索引 ABCD
df = pd.DataFrame(np.random.randn(7,4), index=dates, columns=list('ABCD')) 
df



文末提供一个更快速体验的方法:

华为云的AI开发平台ModelArts,提供限时免费的Notebook,适合体验、学习、实验等场景。

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