这篇博客详细介绍了如何在Docker环境中构建Jupyter Notebook。首先，需要一个支持Docker 18.03.1-ce的环境。参照官方教程，从官网下载Anaconda并基于Python镜像构建。接着，在Docker中安装Anaconda，遇到的问题如OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address，可以参考相关教程解决。最后，通过修改配置，可以在主机上访问Jupyter Notebook。
在docker中构建Jupyter
安装环境
任何运行有Docker version 18.03.1-ce 或与之兼容的环境
参考链接
构建过程
从官网下载Anaconda
anaconda是一整套数据分析工具，其中也包含了jupyter。也是jupyter官方推荐的安装方式
mkdir jupyter
cd jupyter
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh在docker中安装anaconda
可以直接基于python镜像构建，dockerhub中的python最新版本是3.6。
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