在docker中构建Jupyter

最新推荐文章于 2025-06-25 10:55:00 发布
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分类专栏： 学习笔记 docker jupyter 文章标签： jupyter docker
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lucifly/article/details/80284414
这篇博客详细介绍了如何在Docker环境中构建Jupyter Notebook。首先，需要一个支持Docker 18.03.1-ce的环境。参照官方教程，从官网下载Anaconda并基于Python镜像构建。接着，在Docker中安装Anaconda，遇到的问题如OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address，可以参考相关教程解决。最后，通过修改配置，可以在主机上访问Jupyter Notebook。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在docker中构建Jupyter

安装环境

任何运行有Docker version 18.03.1-ce 或与之兼容的环境

参考链接

构建过程

从官网下载Anaconda

anaconda是一整套数据分析工具，其中也包含了jupyter。也是jupyter官方推荐的安装方式

mkdir jupyter
cd jupyter
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
在docker中安装anaconda

可以直接基于python镜像构建，dockerhub中的python最新版本是3.6。


                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
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【Docker项目实战】使用Docker部署Jupyter Notebook服务

				
			

			

				

					jks212454的博客
				

				

					04-20
					
					521
					
				

			

		

		

			
				
【Docker项目实战】使用Docker部署Jupyter Notebook服务

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
使用docker搭建jupyter notebook/jupyterlab

				
			

			

				

					brokyz
				

				

					05-06
					
					2867
					
				

			

		

		

			
				
使用docker搭建jupyter notebook / jupyterlab

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Docker 镜像 - 构建 JupyterLab With Plugin

				
			

			

				

					
				

				

					06-11
					
					779
					
				

			

		

		

			
				
Docker 镜像 - 构建 JupyterLab With Plugin

			
		

	





	

		

			

				
					
docker部署jupyter

				
			

			

				

					爱意随风起，人生不可弃。
				

				

					12-03
					
					1930
					
				

			

		

		

			
				
搜索结果显示了一个名为 “jupyter/datascience-notebook” 的镜像，它是一个包含了数据科学 Jupyter 笔记本的 Python 栈。通过这个命令，你可以查看Jupyter容器的日志，并搜索包含"token"的行，以找到Jupyter Notebook的访问令牌（token）。可以将的 Jupyter 笔记本文件放在这个目录中，以便在容器中进行访问和编辑。通过运行上述命令，将启动一个名为 “jupyter” 的容器，并以无密码访问模式启动 Jupyter。您可以在浏览器中访问。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Docker快速搭建JupyterNotebook指南

					
最新发布

				
			

			

				

					a180wcj的博客
				

				

					06-25
					
					600
					
				

			

		

		

			
				
Docker中安装配置Jupyter Notebook指南 本文介绍了在Docker中安装配置Jupyter Notebook的核心步骤： 通过docker pull jupyter/datascience-notebook拉取官方镜像 创建持久化存储目录并生成配置文件 运行容器时映射端口(8888)和数据卷 配置远程访问、工作目录等参数 设置登录密码(替代token) 后台运行Jupyter Notebook服务 方法适用于Linux系统，同时提供了使用阿里云pip源的优化下载方式。生产环境建议通过Ngi

			
		

	





	

		

			

				
					
在Docker中运行Jupyter笔记本电脑

				
			

			

				

					
				

				

					10-24
					
					895
					
				

			

		

		

			
				
`--NotebookApp.file_to_run='/home/jovyan/work/my_python_file.py'`：启动Jupyter笔记本电脑，并指定要运行的Python文件。- `-v $PWD:/home/jovyan/work`：将当前目录（$PWD）挂载到容器的/home/jovyan/work目录下，这样你在容器内就可以访问和修改你的工作文件了。- `-it`：让Docker以交互式模式运行，这样你就可以在命令行中输入Jupyter的命令了。

			
		

	





	

		

			

				
					
构建支持 gpu 的 jupyterlab docker 镜像

				
			

			

				

					engchina的专栏
				

				

					01-26
					
					934
					
				

			

		

		

			
				
构建支持 gpu 的 jupyterlab docker 镜像

			
		

	





	

		

			

				
					
docker jupyterlab

				
			

			

				

					Henry_Wu001的专栏
				

				

					04-14
					
					963
					
				

			

		

		

			
				
启动jupyterlab服务


docker run -d \
-p 8888:8888 \
-e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \
-v /data/docker/jupyter:/opt/notebooks \
-v /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/localtime \
-v /etc/timezone:/etc/timezone \
--restart=always \
--name myJupyterlab captainji/jup

			
		

	





	

		

			

				
					
Docker:使用 JupyterLab 进行数据科学

				
			

			

				

					美味小鱼的杂货铺
				

				

					06-26
					
					2106
					
				

			

		

		

			
				
JupyterLab 是一个开源应用程序，围绕计算笔记本文档的概念构建。它支持代码共享与执行、数据处理和可视化，并提供一系列用于创建图表的交互功能。您可以使用 Docker 创建自己的 JupyterLab 环境并将其构建为镜像。通过构建自己的镜像，您可以使用所需的软件包和工具自定义 JupyterLab 环境，并确保其在不同部署中的一致性和可重现性。构建自己的镜像还使得与他人共享 JupyterLab 环境或将其用作进一步开发的基础更加容易。

			
		

	





	

		

			

				
					
远程服务器docker配置并启动jupyter lab

				
			

			

				

					weixin_44977143的博客
				

				

					10-11
					
					1560
					
				

			

		

		

			
				
远程服务器docker配置并启动jupyter lab

			
		

	





	

		

			

				
					
Docker部署JupyterHub问题记录

				
			

			

				

					moresi的博客
				

				

					05-30
					
					2330
					
				

			

		

		

			
				
使用`JupyterHub`过程中遇到以下问题
1.用户名密码未知
2.浏览器报错`Spawn failed: Server at http://127.0.0.1:58530/user/admin/ didn't respond in 30 seconds`
3.日志报错`ModuleNotFoundError: No module named 'notebook'`
4.日志报错`ModuleNotFoundError: No module named 'notebook.notebookapp'`

			
		

	





	

		

			

				
					
jupyter_lab：Jupyter实验室的Docker项目

				
			

			

				

					02-16
				

			

		

		

			
				
Jupyter实验室
Jupyter服务的基本映像，准备好：
 内核：
 [R
 Bash内核
驱动因素：
 PostgreSQL
 MySQL的
neo4j
 sqlAlchemy
 阿勒比比奇
库：
 OpenCV
熊猫，Excel读取，matplotlib
 tweepy
 上升
免费派生，修改，添加自己的库等。

			
		

	





	

		

			

				
					
【软件安装】服务器(docker) 安装 jupyter

				
			

			

				

					Damu
				

				

					08-17
					
					865
					
				

			

		

		

			
				
服务器(docker) 安装 jupyter。

			
		

	





	

		

			

				
					
【docker】基于docker部署scikit-learn环境，并启动jupyter

				
			

			

				

					种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
				

				

					08-07
					
					643
					
				

			

		

		

			
				
1.下载docker: smizy/scikit-learn。3.在docker内启动jupyter notebook。将主机的9999端口映射到容器的9999端口。5.浏览器输入提示的网址进行登录及操作。2.启动镜像时配置启动项及映射端口。

			
		

	





	

		

			

				
					
在 docker 中运行 jupyter，并在本机上打开网页

				
			

			

				

					jiangjiane
				

				

					09-12
					
					3475
					
				

			

		

		

			
				
转载自：在 docker 中运行 jupyter，并在本机上打开网页

在 docker 中运行 jupyter，并在本机上打开网页

docker run

docker run -it -p 7000:7000 --rm --name test docker_image_id

 docker 启动 jupyter notebook

jupyter-notebook --no-brow...

			
		

	





	

		

			

				
					
docker容器下配置jupyter notebook

					
热门推荐

				
			

			

				

					李洋
				

				

					02-13
					
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docker容器下配置jupyter notebook，主要是为了编写python代码，更具体点是做深度学习的开发。jupyter web形式最高效的使用方式就是部署在云上，不管是cpu云服务器还是gpu的云服务器，都能快速启动使用。而docker的出现又方便了很多在部署使用上。

安装 docker
docker分为docker CE和docker EE，一般使用docker CE（社区版本）。...

			
		

	





	

		

			

				
					
不需要开隧道即可远程访问服务器docker使用jupyter和tensorboard

				
			

			

				

					deneve的博客
				

				

					06-01
					
					330
					
				

			

		

		

			
				
不需要使用隧道即可在本地访问服务器端docker的jupyter和tensorboard

			
		

	





	

		

			

				
					
本地浏览器使用Docker容器中的Jupyter

				
			

			

				

					无名的小菜鸡
				

				

					12-07
					
					2221
					
				

			

		

		

			
				
本地浏览器使用Docker容器中的Jupyter

			
		

	





	

		

			

				
					
武装服务器（三）：云服务器使用docker配置Jupyter lab

				
			

			

				

					面条有点辣
				

				

					12-07
					
					1222
					
				

			

		

		

			
				
Linux系统/云服务器安装Jupyter notebook。

			
		

	





	

		

			

				
					
docker中运行jupyter

				
			

			

				

					12-26
				

			

		

		

			
				
### 启动和配置Docker中的Jupyter Notebook

#### 安装与启动Docker服务
为了确保Docker服务正常运行，在Linux环境下需启用并启动Docker服务。这可以通过下面的命令完成：

```bash
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
```

上述操作会设置Docker随系统启动自动开启，并立即启动该服务[^1]。

#### 配置Jupyter Notebook环境
对于希望在已有Docker环境中安装Jupyter Notebook的情况，默认假设已进入Docker容器内部，此时可通过Python包管理工具`pip`来安装Jupyter Notebook:

```bash
pip install jupyter notebook
# 或者使用 pip3 如果默认版本不是 Python 3
pip3 install jupyter notebook
```

考虑到网络状况可能导致下载速度较慢，建议更换国内源以加速安装过程[^3]。

#### 获取预构建的Jupyter镜像
为了避免手动安装依赖项以及简化部署流程，推荐直接拉取官方维护好的Jupyter Docker镜像。例如，选择功能较为全面的数据科学专用镜像`jupyter/datascience-notebook`:

```bash
docker pull jupyter/datascience-notebook
```

此镜像是基于基础notebook镜像构建而成，包含了大量常用数据处理库和支持多种编程语言的能力[^4]。

#### 运行带有Jupyter的服务容器
一旦获取所需镜像之后，便可以创建一个新的容器实例并将主机端口映射至容器内的对应服务端口上。这里指定将宿主机8888端口转发给容器里的相同编号端口用于提供Web界面访问：

```bash
sudo docker run -d -p 8888:8888 jupyter/base-notebook
```

这条指令会在后台模式(`-d`)下启动一个新容器，使得外部能够通过浏览器连接到正在监听于8888端口上的Jupyter Notebook应用[^2]。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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hope_wisdom
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