使用docker镜像搭建Python3 jupyter notebook环境

最新推荐文章于 2025-11-30 03:37:20 发布
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#docker #jupyter #eureka #容器 #运维

本文详细介绍了如何使用Docker部署Jupyter Notebook，包括默认端口映射、密码设置、多种环境配置（Python、R、Julia），并提供了不同访问方法。涵盖用法1-3实例及参考链接。

用法1:默认映射本地8888端口,notebook支持python3 3.8.6
sudo docker run -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook

访问方法:
运行上述命令后会输出类似下面的地址,拷贝到浏览器访问即可,token用自己命令行的输出哈,和我这个不同
http://127.0.0.1:8888/?token=4ad5e7887eb68344ccc64e3a775bd5745db3746830

设置一个密码
http://localhost:8888/login
使用命令行输出的token设置一个登陆密码,不然只能通过带token的URL进行访问

-----分割线----
其它:
用法2:默认映射本地8888端口,notebook支持python3 3.8.6,R 3.5.1,Julia1.3,并将本地目录映射到docker,"$PWD"可以换成自己实际的路径,如/home/test/work
sudo docker run --rm -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v "$PWD":/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

用法3:映射为本地10000端口:
sudo docker run -p 10000:8888 jupyter/scipy-notebook

用法2和用法3的访问方法和用法1访问方法相同,都是直接点击命令行输出的带token的URL,用法3需要把访问端口改成自己设置的端口,比如上例上10000:
http://127.0.0.1:10000/?token=4ad5e7887eb68344ccc64e3a775bd5745db3746830
token用自己命令行的输出哈,和我这个不同

参考:https://github.com/jupyter/docker-stacks

captain_bj
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