tensorflow实现将ckpt转pb文件

最新推荐文章于 2023-01-30 17:24:22 发布
原创 最新推荐文章于 2023-01-30 17:24:22 发布 · 107 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍如何将ckpt格式的模型转换为PB格式，适用于希望优化模型部署流程的深度学习开发者。文章深入探讨了转换过程中的关键步骤和技术细节，帮助读者理解并实现模型格式的转换。
tensorflow模型压缩——ckpt转pb
NLP与推荐算法
09-04 2054
ckpt模型转pb是项目落地的关键，如果你仅仅是想在服务器部署，也可忽略此步。人生的艰难有很多坑，不从坑里爬出来体会不到生命中的乐趣所在。简单的说，原来ckpt模型有4个文件（分别为checkpoint,index,data,meta），转成pb后就一个文件，至少方便了很多。然而其大小并无明显变化，甚至没有变化，想要有明显变化，还需要转tf lite，但首先第一步是转成pb格式。 pb格式的转化...
tensorflow模型ckpt转pb和测试推理
旧人旧事的博客
10-12 1137
import cv2 import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import graph_util def freeze_graph(input_checkpoint ,output_graph): ''' :param input_checkpoint: :param output_graph: PB模型保存路径 :return: ''' with tf.name_scope('.
tensorflow | tensorflow实现将ckpt转pb文件
东南风的博客
01-06 6870
   本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件，该方法适用于任何ckpt模型，当然你需要确定ckpt模型输入/输出的节点名称。 目录 tensorflow实现将ckpt转pb文件 一、CKPT 转换成 PB格式 二、 pb模型预测 三、源码下载和资料推荐     1、训练方法     2、本博客Github地址     3、将模型移植Android的方法    使用 ...
tensorflow的ckpt文件转成pb文件
qq_30066451的博客
07-25 957
最近在做深度学习的工程应用部署，需要使用C++调用tensorflow的API使用训练好的模型进行预测，所以需要把checkpoint的文件转成pb文件做离线调用。 1. ckpt文件 2. 获得输入输出节点 转pb文件时需要知道确切的输出节点，调用时需要知道输入节点。由ckpt文件获取输入输出节点 2.1 使用python获得所有节点 import tensorflow as...
Tensorflow中ckpt转pb模型代码
ELLIOTT_ALEX的博客
01-30 441
Tensorflow中ckpt转pb模型代码
tensorflow保存提取ckpt和pb文件
VIEO
05-13 4178
元学习论文总结||小样本学习论文总结 2017-2019年计算机视觉顶会文章收录 AAAI2017-2019 CVPR2017-2019 ECCV2018 ICCV2017-2019 ICLR2017-2019 NIPS2017-2019 目录 1.保存提取ckpt文件 保存ckpt 提取ckpt 2.保存提取pb文件 保存pb 提取pb 试验 保存为ckpt和pb 读...
将tensorflow的ckpt模型转化为pb模型
weixin_43815222的博客
08-19 1161
我们用tensorflow训练模型，一般是用tf.train.Saver()保存模型，然后得到多个文件，一般长这个样子 这四个文件主要是记录了神经网络的网络结构以及这个结构中涉及到的权重参数等内容。 代码： # -*-coding: utf-8 -*- """ @info : -通过传入 CKPT 模型的路径得到模型的图和变量数据 -通过 import_meta_graph 导入模型中的图 -通过 saver.restore 从模型中恢复图中各个变量的数据 -通
TensorFlow由ckpt转Pb文件的方法
我的博客有点东西
07-20 2333
在有源代码和ckpt的情况下，想进一步获得用于部署到工业的pb文件。 先使用placeholder留一个输入接口，然后搭建模型，得到输出接口的node名称。 import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import convert_variables_to_constants from t...
Tensorflow ckpt模型转pb格式
Ccnn_yun的博客
04-02 813
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
tensorflow实现将ckpt转pb文件的方法
09-17
总之，将`.ckpt`模型转换为`.pb`文件是TensorFlow模型部署的一个常见步骤，它允许模型在不依赖于原始训练代码和数据的情况下在不同环境中运行。这极大地简化了模型的迁移和部署流程，尤其是在资源有限的设备上。
tensorflow的ckpt文件转pb模型文件
10-28
使用这个python程序可以直接将ckpt文件转成固化的模型文件，用于预测结果，注意修改路径
tensorflow模型文件(ckpt)转pb文件的方法（不知道输出节点名）
09-17
本文将详细介绍如何在不知道输出节点名的情况下，将ckpt模型文件转换为pb文件。 首先，我们需要理解ckpt文件的构成。一个TensorFlow训练好的模型会保存为四部分： 1. `checkpoint` 文件：记录了模型的最近几次保存...
TensorFlow:将ckpt文件固化成pb文件教程
09-17
在TensorFlow中，模型训练完成后通常会将权重和图结构保存为`.ckpt`（检查点）文件，但为了在生产环境中方便部署，尤其是进行C++或C语言的离线推理，我们需要将这些模型转换为`.pb`（protobuf）文件。`.pb`文件是一...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值