tensorflow: ckpt模型转成pb模型

本文详细介绍了如何将TensorFlow的ckpt模型转换为pb模型,包括为何进行转换,ckpt格式的组成,以及转换的具体步骤。转换过程涉及图结构的导入、权重参数的加载、变量转常量、移除训练节点,并最终将模型保存为pb文件。

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title: ckpt模型转pb模型手册
tags: tensorflow,ckpt,pb

为什么要把ckpt格式转为pb格式?

ckpt格式的模型图结构和权重参数模型是分开保存在不同的文件里,而pb模型的图结构和权重参数的模型是保存在同一个文件中的,很多时候我们需要一个既包含图又包含变量的模型文件

ckpt格式模型包含的文件如下:

我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下:
ckpt模型文件目录

1 meta文件保存的是图结构,meta文件是pb(protocol buffer)格式文件,包含变量、op、集合等。
2 checkpoint_dir目录下还有checkpoint文件,该文件是个文本文件,里面记录了保存的最新checkpoint文件以及其它checkpoint文件列表。在inference时,可以通过修改这个文件,指定使用哪个model。
3 data-00000-of-00001文件和.index文件就是ckpt文件,.data里面的内容存储的就是权重、偏置等内容。在TensorFlow0.11之前,使用ckpt一个后缀文件存储,以后的TensorFlow版本都是使用这两个文件共同存储模型参数。
4 index文件是一个不可变得字符串表,每一个键都是张量的名称,它的值是一个序列化的BundleEntryProto。 每个BundleEntryProto描述张量的元数据:“数据”文件中的哪个文件包含张量的内容ÿ

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