OpenCV之掩膜处理

最新推荐文章于 2025-04-08 22:14:40 发布

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本文介绍了OpenCV中的掩膜处理，重点讨论了如何利用掩膜来增强图像对比度。通过示例代码展示了如何应用掩膜算法，通过对像素的操作实现中间区域与周围区域的对比度提升。掩膜操作对于兴趣区域提取和图像对比度增强具有重要意义。

OpenCV中的mask操作具有几个意义，以下列出：

①对兴趣区提取,用&的概念，过滤掉其他区外图像，设定值为0。

②屏蔽作用,与①类似操作。

③结构特征提取,用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩模相似的结构特征。

④

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OpenCv —— 掩膜（锐化）操作

06-01

949

掩膜（锐化）操作

OpenCV学习第三篇：图片的掩膜操作（实现图像的对比度调整）

xiongwen_li的博客

11-10

5020

掩膜操作实现图像的对比度调整矩阵的掩膜操作十分简单，根据掩膜来重新计算每个像素的像素值，掩膜（mask也被称为kernel） I(i，j) = 5* I(i,j)-[I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1)] 我们的核心思想是对图片中的每个像素都做此操作，就是进行上面的公式！ —–分解形式 —–使用内置掩膜函数利用getTickCount...

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opencv掩膜操作

qq_49838656的博客

08-02

690

超详细opencv掩膜操作，看不懂算我输另外附上一篇博文，此博文当时算是解决我老大问题了！掩膜图像对通道的理解 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<math.h> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src, dst,t; src = imread("D:/PT/yun.jpg"); double sc

第三章-OpenCV基础-4-掩模

行者Sun

02-25

4052

掩模,又称为掩膜,掩码,模板。图像掩模是指,用特定的图像/图形/物体遮挡代处理的图像(全部或局部),从而控制图像处理的区域,在数字图像处理中,掩模就是一个指定的数组,毕竟,图像也是数组。左边图为原图,中间图为掩模(白色区域为透明区域,黑色区域为黑色遮挡区域),经过控制处理后,得到右边的结果图。

opencv学习笔记(三)——掩膜操作(C++)

skyllerone的博客

01-29

4367

文章目录1 . 定义2. 自定义的滤波器实现3 . filter2D API实现4 . 关于RGB三通道的说明 1 . 定义掩膜操作是指根据掩膜矩阵（也称作核kernel）重新计算图像中每个像素的值。掩膜矩阵中的值表示了邻近像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大的影响。从数学的观点来看，我们用自己设置的权值，对像素领域内的值做了个加权平均。比如，下面这个公式表示用5倍当前像素的值减去该像素上、下、左、右四个像素值和，得到的结果赋值给当前像素。使用该公式可以用于提升图像的对比度。调节I(i,j)的

OpenCV教程——处理图像像素及图像掩膜

2301_76484015的博客

05-09

2132

数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。常用有1位（单色），2位（4色，CGA），4位（16色，VGA），8位（256色），16位（增强色），24位（真彩色）和32位等。图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。

opencv -掩膜操作

weixin_52646021的博客

01-20

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矩阵的掩膜操作 (也可以成为锐化)首先介绍一下什么是掩膜：用选定的对象去覆盖修饰另一个目标对象，使其达到想要的效果。掩膜操作有两种方法，一种是使用函数filter2D，另一种是遍历数组进行修改。下边分别记忆这两种方法（在这里我省去了一些常规操作，直接开始写关键代码） int main() { Mat src; src=imread("图片位置"); if(!src.data) { prinft("could not the picture"); return -1; } Mat dst; ds

opencv图像掩膜操作提高对比度实例代码下载

10-31

总的来说，这个资源适合想要深入理解OpenCV图像处理，特别是掩膜操作和对比度增强的初学者。通过学习这些内容，你可以更好地掌握如何利用OpenCV处理图像，以及如何根据需求对图像进行精细化操作。记住，实践是检验...

opencv矩阵掩膜操作

ivan_9的博客

01-23

2810

前言本文介绍opencv的矩阵掩膜操作。一、图像的基本操作： 1、图像的基本运算有很多种，例如：+、-、、/、位运算、平方根、对数、绝对值等； 2、图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作； 3、各个颜色通道可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作（例如RGB有3种颜色通道，都可以进行运算）。二、掩膜(Mask)是什么？ 1、掩膜的组成：掩模是由0和1组成的一个二进制图像。可简单理解为一个由0和1组成的矩阵。 2、掩膜的定义：用选定的图像、图形或物体，对

3.python-opencv图像mask掩膜处理

最新发布

jdjhcn的博客

04-08

1720

将彩色图像的每个像素与掩膜图像的对应像素相乘，那么彩色图像中对应掩膜图像白色区域的像素将保持不变，而对应黑色区域的像素将变为黑色（RGB 值为 0,0,0），从而实现了对彩色图像的掩膜操作。mask：图像掩膜，可选参数，用于指定要更改的输出图像数组的元素，mask为0的值，src1和src2相与的值都为0，非0的值，为src1和src2相与的值，可选的操作掩码，是一个 8 位单通道数组，用于指定哪些像素需要进行操作。遍历原始图像和掩膜图像的每个像素，根据掩膜像素的值来决定原始图像对应像素的处理。

opencv 掩膜操作

qq_18741601的博客

06-10

574

掩膜操作就是为了提高图片的对比度，运用上面的公式对图片从左到右，从上到下进行运算，使得明处更明，暗处更暗，使图片变得更加立体感。以下是代码实现： int cols = (src.cols - 1)*src.channels(); int offsetx = src.channels(); int rows = src.rows; dst = Mat::zeros(src.size...

掩膜版（opencv）

12-14

可以通过掩模矩阵（通常来讲叫核）对图像的每个图像像素值重新计算。这个掩模板能够调整临近像素包括当前像素对新像素的影响程度。从数学的角度来讲，我们用特殊的值对当前的值做了一个加权平均的操作。

OpenCV 矩阵的掩膜操作

流楚丶格念的博客

10-17

3791

文章目录掩膜操作什么是掩膜操作？如何获取图像像素指针？如何像素范围处理？什么是像素范围处理？像素范围处理API——`saturate_cast`掩膜操作的API——filter2D掩膜操作案例掩膜操作什么是掩膜操作？掩膜操作是指根据掩膜矩阵（也称作核kernel）重新计算图像中每个像素的值。掩膜矩阵中的值表示了邻近像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大的影响。从数学的观点来看，我们用自己设置的权值，对像素领域内的值做了个加权平均。比如，下面这个公式表示用5倍当前像素的值减去该像素上、下、左、右

opencv 2矩阵掩膜

qq_35988224的博客

09-15

178

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int agrc, char** agrv) { Mat src = imread("lian.jpg"); if (!src.data) { printf("can't load\n"); return -1; } imshow("input image", src); Mat dst = Mat::z

【OpenCv】掩膜操作

qq_41480046的博客

01-20

4477

掩膜操作主要是用来增加图像的对比度，在实现掩膜操作的时候需要掩膜（mask也称为kernel），一般来讲掩膜都是奇数*奇数如3*3,5*5等。下面给出的是一个3*3的掩膜（图1）、掩膜的具体数值如图2所示和一个图像的部分像素值（图2）。 ...

OpenCV--矩阵的掩膜操作

小强博客

05-31

460

博主力求用最简单的语言将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，积累下笔记。博主机器配置为：VS2013+opencv3.1.0+Win-64bit。======================分割线===============有的时候，想知道要我们的程序一共运行了多长时间，这个很常用，也很简单，仅仅需要两个函数即可。opencv里使用getTickCount()与getTic...

opencv基础_2(图像的掩膜操作)

专注现代C++实战，从核心语法到高性能编程，助力开发者深入掌握系统级编程精髓。

10-18

800

1、获取opencv图像（Mat）指针。（1）、Mat.ptr<uchar>(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。（2）、获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr<uchar>(row )。（3）、获取当前像素点Point(row, col)的像素值 Point(row, col) =...

OpenCv笔记-图像的掩膜操作

weixin_46637202的博客

07-17

272

效果图 /* 1获取图像指针 2膜操作(卷积） 3效果--提高图片对比度，使其更加清晰 */ #include<iostream> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include<opencv2/objdetect.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //图像

c++opencv设置掩膜矩阵

04-01

好的，我现在要帮用户解决在C++中使用OpenCV设置掩膜矩阵的问题。用户可能已经看过一些教程，但需要更具体的指导和示例代码。首先，我需要回忆OpenCV中关于矩阵掩膜操作的相关知识，确保信息的准确性。矩阵掩膜...