OpenCV学习第三篇：图片的掩膜操作（实现图像的对比度调整）

修于心，怀于思

已于 2022-06-29 14:08:45 修改

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分类专栏： OpenCV学习旅程文章标签： opencv 图片 kernel

于 2017-11-10 21:30:57 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiongwen_li/article/details/78503491

掩膜操作实现图像的对比度调整
矩阵的掩膜操作十分简单，根据掩膜来重新计算每个像素的像素值，掩膜（mask也被称为kernel）
I(i，j) = 5 I(i,j)-[I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1)]*

这里写图片描述
我们的核心思想是对图片中的每个像素都做此操作，就是进行上面的公式！
-----分解形式

-----使用内置掩膜函数

利用getTickCount（）函数来获取当前时间， double timeconsume = (getTickCount() - t) / getTickFrequency();计算当前消耗时间！
以下是完整代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
 
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, drc;
    src = imread("F:/识图/645-140GG51042.JPG");
	if (src.empty()) 
	{
		cout << "could not image loading......" << endl