小村长技术blog

当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码，比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义，我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明，而没有源代码呢？这是因为openCV将很多函数被加入了函数库，并被编译成了dll，所以只能看到函数申明，没法看到源代码。下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看open

什么是图像的尺度空间？    比如用baidu地图的放大缩小查看国家地区信息，这个放大缩小就涉及到图片的尺度信息。为什么需要尺度空间？视觉系统处理这些图片时，这些图片来自于未知的一些场景，未知的尺度，未知的角度等噪声影响下，我们为了克服这些困难，就需要建立相应的尺度空间怎么样去建立尺度空间?通过不同方差的高斯和去做卷积结论：通过高斯和获取图像的尺度空间高斯窗口和高斯方差

背景引言本节主要内容来源于是由 Miroslav Trajkovic和Mark Hedley[1]在1998年提出Trajkovic算子，其论文为FastCorner Detection.和Trajkovic Operator (4-Neighbours)[3](注：本节图片主要是来源于此)。Trajkovic算子角点提取方法存在价值是在角点提取的效果上，它优于同时期的其他角点(如

一：原理：Harris角点检测最直观的解释是:在任意两个相互垂直的方向上，都有较大变化的点。---harris在A combined corner and edge detector 这篇文章中提出来的。在moravec角点检测中，w(x,y)的取值是二元的，在窗口内部就取值为1，在窗口外部就取值为0，在harris的角点检测中，使用的是高斯窗口，所以w(x,y)表示的是高

(1)首先我们来看三幅图片理解什么是角点：我们在图片以某像素点为中心，取一窗口，当窗口向各个方向移动时，其内部灰度值变化不是很明显，则该点即处在平坦区域(如左边图)；当其内部灰度值只在几个固定的方向上变化较为明显，那么该点则处在边缘区域(如图中间部分)；当向各个方向移动，其变化都是很明显，则该点为角点(如图右)。当然，上面所说的变化明显与否，是与我们事先设定的阀值进行对比的。(

模板匹配——在一幅图像中匹配与模板相似的单个或者多个目标(1)目标匹配函数：cvMatchTemplate( const CvArr* image, constCvArr* templ,                              CvArr* result,int method );Image  待搜索图像Templ  模板图像Result  匹配结果

图像和轮廓的匹配(hu矩) (1)hu矩的概念，我也总结了但是我不过多的阐述，因为我也不是太理解，只知道它具有平移，旋转，尺度不变性，详细见别人的这篇blog：http://blog.youkuaiyun.com/wrj19860202/article/details/6327094(2)opencv 的实现——计算hu矩普通矩和中心矩的计算    Void cvMoments（con

轮廓提取——主要针对二值图像 轮廓分为外轮廓和内轮廓  如下图：外轮廓以c开头 内轮廓以h开头 opencv 提供了寻找轮廓的函数 inttotals = cvFindContours(img, storage,&contours,sizeof(CvContour),  CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));其

图像细化——针对的是二值图像 或者用阀值处理的二值图像(1)：例子 左边为输入图像 右边为细化的效果图(2)思想：公式: y = p0*2^0 + p1*2^1+ p2*2^2 + p3*2^3 + p4*2^4 + p5*2^5 + p6*2^6 +p7*2^7         前辈们对此作出了总结，得出每个点周围8领域的256种情况，放在一个char data

这次我主要说说颜色空间，包括三个方面：RGB颜色空间，HSV颜色空间以及颜色空间的转换RGB颜色空间介绍：1：RGB颜色空间简介         三基色原理:大多数的颜色可以通过红、绿、蓝三色按照不同的比例合成产生，同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光         红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色。其中一些混色的规律有：

灰度直方图这次我从最基本的直方图讲起，一维直方图，至于二维等高维直方图，仅作为了解，后面有时间另开blog详解。1：首先我们给出一幅图其中的数据假设对应一副灰度图片的灰度值，则直方图的作用就是画出在bin范围内取值的个数，如图左边的直方图---相当于我们word中的柱状图。2：在opencv中直方图的结构为:typedef struct CvHistogram

IplImage结构体为: typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */

1：包含在cxcore/include/cxtypes.h头文件中。2：CvPoint系列   -----(x,y)         CvPoint:表示图像中的点         CvPoint2D32f：二维空间中的点         CvPoint3D32f:三维空间中的点3：CvSize系列-----宽度和高度         CvSize：图像的尺寸

opencv读取视频：  使用opencv读取视频主要用到这几个函数：cvCreateFileCapture  cvQueryFrame (或cvGrabFrame cvRetrieveFrame)  cvReleaseCapture。1：简单介绍：CvCapture是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息，opencv提供了两种方式从外部捕获图像         一种是从摄

opencv结构：1：主要包含：         cxcore  cv  machine learning   highgui  cvcam  cvaux2：cxcore:         基础结构:CvPoint,CvSize, CvScalar等         数组结构:cvCreateImage,cvCreateMat等         动态结构:CvMemSt

最近刚学openCV，其中配置就花费了一段时间，特将自己的配置过程分享给大家，希望大家少走弯路，有疑问和不对的可以指出来安装：VS2010的安装---这里就不说了OpenCV2.4.3安装-----下载地址http://nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.3/OpenCV-2.4.3.exe，直接安装