小村长技术blog

提示：本文为笔者原创，转载请注明出处：blog.youkuaiyun.com/carson2005        以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的

原文地址：[ZZ]计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合作者：计算机视觉与模式注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-1-29一、 特征提取Feature Extraction：   SIFT [1] [Demo program][SIFT

ahash，全称叫做average hash,应该是phash(perceptual hash, 感知哈希)算法的一种。是基于图像内容搜索最简单的一种(search image by image)，因此也有很多的局限性。主要用于由图像的缩略图搜原图，对于图像的旋转、平移、对比度和微变形等都无能为力，所以很局限。此次讲解主要分为两个部分，理论部分主要参考是网上的资料，最核心的应该是自己的c++代

理论部分转载自这篇blog: http://blog.youkuaiyun.com/luoweifu/article/details/8214959  该blog给出的是java代码，我用c++将其实现了。理论：图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。离散余弦变换表示为DCT( Discrete Cosine Transformation)，

转载出处：blog.youkuaiyun.com/carson2005        基于内容的图片检索（Content Based Image Retrieval, CBIR），也有人称之为以图搜图，是一个很老的研究领域，它是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。随着近年来模式识别与机器学习的快速发展，该领域又逐渐火热起来，并涌现出很多实际可用的商业

前段时间介绍过相似图片搜索原理一(ahash)http://blog.youkuaiyun.com/lu597203933/article/details/45101859，它是基于内容检索最简单的一种；这里介绍它的增强版本感知哈希算法(perceptual hash, phash)。它主要也是用缩略图搜原图并能达到较好点的效果.理论部分：理论部分主要包括以下几个步骤： 图像缩放—将图像缩

图像的颜色直方图可以用于图像检索，适应有相同色彩，并且可以有平移、缩放、旋转不变性的图像检索，当然了这三大特点不如sift或者surf稳定性强，此外最大的局限就是如果形状内容一样，但色彩不一，结果是搜不到的。不过它在某些情况下达到较好的结果。颜色直方图两种计算方式：彩色图像的颜色直方图，这里可以有两种处理方式，得到的效果应该差不多。       首先第一种就是对像素的每个通道都进行划分

说明：这里为阮一峰的一篇blog：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/similar_image_search_part_ii.html，其中颜色分布法就是颜色直方图的一种，我的上一遍blog阐述过了。二年前，我写了《相似图片搜索的原理》，介绍了一种最简单的实现方法。昨天，我在isnowfy的网站看到，还有其他两种方法也很简单，这里做一些笔