Leetcode 714 买卖股票的最佳时机含手续费

文章讲述了如何使用动态规划解决股票交易问题,考虑无限次买卖但每次交易需支付手续费的情况。通过定义持有和不持有股票的状态,计算持有到第i天的最大利润,以及不持有时的收益,最后返回整个投资期的最大利润。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(2n)。

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题意理解

        给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

        你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

        注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。

        

        这里的股票问题在于:交易期间可以无限次买入卖出

        唯一的区别是这里涉及,卖出时,需要支付手续费。

        对于这类问题,可以使用动态规划的思路来进行解题。其中主要的两个状态是:持有股票(包含当天买入)和不持有股票(包含当天卖出)

解题思路

        (1)定义二维dp数组

                dp[i][0]持有股票

                dp[i][1]不持有股票

        (2)初始化

                dp[0][0]=-prices[0]

                dp[0][1]=0

           (3) 递推公式

                dp[i][0]=max(延续持有,今天买入)=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i])

                dp[i][1]=max(延续不持有,今天卖出)=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices-fee)

1.解题

 public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int[][] dp=new int[prices.length][2];
        dp[0][0]=-1*prices[0];
        dp[0][1]=0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
        }
        return Math.max(dp[prices.length-1][0],dp[prices.length-1][1]);
    }

2.分析

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(2n)

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