lt_BeiMo的博客

首先，conda是python虚拟环境管理的软件，对于代码需要迁移到别的机器上时，采用配置文件收集环境依赖。这样，将代码迁移的另一个机器时，使用一条命令一次性安装，快速复现代码，更加方便简洁，能很大程度上减少环境迁移，安装错误版本导致的版本冲突。1.导出环境配置1.首先激活环境：conda activate xxx2.导出conda env export > environment.yml2.根据yml复制环境conda env create -f environment.

问题描述：Pycharm调试远程服务器时，本地有一份代码，服务器有一份代码，在本地缓存中还有一个remote_sources.当我点击一个方法名试图修改代码时，却发现我进入了remote_sources中对应的文件，这里的文件往往是过时的。问题参考：https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-40581这似乎是Pycharm的弊病之一，与vscode相比，vscode的操作更加简便，其一切操作都是基于服务器的代码，缺点就是一旦改了，就没有回溯的可能。解

TypeError:'list' object cannot be interpreted as an integer不能将'list'对象解释为整数报错的位置：torch.utils.data.DataLoader(dataset=datasets[split], batch_size=b_size,

1.ValueError: malformed node or stringValueError:错误的节点或字符串:异常展示：2.异常原因：df.col=df.col.apply(literal_eval)输入：字符串输出：对应的标准的python数据格式错误是应为：df.col是字符串，df.col=df.col.apply(literal_eval)后，df.col是已经转换成指定类型的python类型，又执行了一次，df.col=df.col.apply(li..