ollama + Anythingllm的安装

最新推荐文章于 2025-04-17 09:11:19 发布
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#Anythingllm #ollama

本文介绍了在Linux环境下，当直接运行AnythingLLMDesktop.AppImage遇到错误时，如何通过先使用`--appimage-extract`命令解压并进入SquashFS根目录，然后执行`AppRun`来解决问题的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Ollama官网：https://ollama.com
Anythingllm 官网下载：https://useanything.com/download

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在Linux下如果直接运行./AnythingLLMDesktop.AppImage 报错的话，可以尝试以下命令：

./AnythingLLMDesktop.AppImage --appimage-extract && \
cd squashfs-root && \
./AppRun
lsyhaoshuai
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Linux安装AnythingLLM
通往成功之路的一个过客
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AnythingLLM 是 Mintplex Labs 开发的一款可以与任何内容聊天的私人ChatGPT，是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM 支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。支持多种 LLM、嵌入模型和向量数据库：
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近期，国产大模型 DeepSeek 凭借其强大的性能和广泛的应用场景，迅速成为 AI 领域的焦点。然而，随着用户数量的激增，DeepSeek 的在线服务时常面临访问压力，导致响应延迟甚至服务中断的情况。 幸运的是，DeepSeek 作为一款开源模型，为用户提供了本地部署的解决方案。通过将 DeepSeek 部署到本地终端，用户不仅可以摆脱网络依赖，还能随时随地享受流畅的 AI 体验。本地部署后，DeepSeek 无需联网即可直接运行，彻底解决了在线服务的延迟和宕机问题。而且安全更适合一些工作人员。
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AnythingLLM安装运行（含本地开发环境）
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【大模型】Windows桌面版AnythingLLM安装与配置教程
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ollama+AnythingLLM 如何安装whisper
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### 关于在 Ollama 和 AnythingLLM 环境下安装 Whisper 对于希望在其项目中集成语音处理功能的开发者而言，在特定环境下安装像Whisper这样的工具变得至关重要。然而，针对Ollama和AnythingLLM环境的具体指导相对有限。 #### 在 Ollama 上安装 Whisper 考虑到Ollama主要关注的是通过其API接口来部署和管理AI模型[^3]，这意味着任何额外组件（如Whisper）可能需要独立设置。通常情况下： 1. **准备基础环境** - 确认已正确配置Python开发环境。 2. **安装依赖库** ```bash pip install git+https://github.com/openai/whisper.git ``` 由于官方文档并未直接提及如何在Ollama框架内嵌入Whisper，上述步骤假设了一个较为通用的方法。 #### 在 AnythingLLM 上安装 Whisper AnythingLLM作为一个灵活度较高的平台，允许更广泛的自定义选项。因此，可以采取如下方式实现Whisper的安装： - 同样先确保拥有合适的Python版本和支持包； - 使用Pip或其他包管理器下载并安装Whisper： ```bash pip install openai-whisper ``` 值得注意的是，虽然这两个平台上都可以按照常规流程完成Whisper的安装，但在实际应用过程中可能会遇到兼容性问题或是性能优化的需求。建议查阅最新的社区讨论或技术支持资源获取最准确的操作指南[^4]。
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