关于libsvm的使用问题

最新推荐文章于 2022-04-15 11:25:59 发布

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本文主要介绍了LibSVM中nu-SVM与C-SVM的区别，并详细解释了相关参数的意义。此外，还提供了一个交叉验证的例子来展示如何选择最佳的参数。

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这一篇，主要是记载自己在使用libsvm中的问题：

【1】nu-svm与C-svm的区别:

[1]中解释如下：

同时[2]中解释为：

Basically they are the same thing but with different parameters. The range of C is from zero to infinity but nu is always between [0,1]. A nice property of nu is that it is related to the ratio of support vectors and the ratio of the training error.

[3]中对参数的解释比较明白。

[4]给出了一个交叉验证例子：

bestcv = 0;
for log2c = -5 : 5,
    for log2g = -5 : 5,
        cmd = ['-v 5 -c ', num2str(2^log2c), ' -g ', num2str(2^log2g)];
        cv = svmtrain(train_label, train_data, cmd);
        if (cv >= bestcv),
            bestcv = cv;
            bestc = 2^log2c;
            bestg = 2^log2g;
        end
        fprintf('%g %g %g (best c=%g, g=%g, rate=%g)\n', log2c, log2g, cv, bestc, bestg, bestcv);
    end
end

[5]给出了Libsvm与Liblinear相关的介绍。

参考：

【1】 http://140.112.30.28/~cjlin/papers/libsvm.pdf

【2】LIBSVM FAQ http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f411

【3】LibSVM在MATLAB中应用及一些问题 http://heimingx.cn/2016/06/28/use-LibSVM-in-MATLAB/

【4】Libsvm中svmtrain操作的输入参数问题 https://www.zhihu.com/question/23659348

【5】LIBSVM与LIBLINEAR http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5001411.html

【6】Libsvm和Liblinear的使用经验谈 http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5001689.html