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贝叶斯：#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8-*-'''Created on Mar. 28, 2017'''import numpy as npdef getProb(data,label): if len(data)!=len(label): return False length=len(data) label
2017-03-31 09:28:11
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原创 决策树（DT）
决策树(Decision Tree)决策树可用于分类也可用于回归。决策树是一个类似树结构的表示法，每个内部节点表示一个属性的测试，分支表示一个测试的输出，而叶节点就表示类或类的分布。使用训练样本构建决策树时，通常采用自顶向下的递归方式。
2016-08-18 18:19:09
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原创 决策树（DT）
决策树(Decision Tree)决策树可用于分类也可用于回归。决策树是一个类似树结构的表示法，每个内部节点表示一个属性的测试，分支表示一个测试的输出，而叶节点就表示类或类的分布。使用训练样本构建决策树时，通常采用自顶向下的递归方式。
2016-08-18 18:17:49
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原创 隐语义模型
隐语义模型（LFM）核心思想：通过隐含特征联系用户兴趣和物品。我的理解是LFM 就是对物品基于权重进行分类，并同时依据用户对每一类的兴趣来确定用户感兴趣的物品。看似是把一个大问题分解成了两个小问题。基于兴趣分类的方法大概需要解决三个问题：如何给物品分类如何确定用户对哪些类的物品感兴趣，以及感兴趣的程度对一个给定的类， 选择哪些属于这个类的物品推荐给用户，以及如何确定这些物品在一个类中的权重。
2016-08-11 14:41:35
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原创 K-最近邻算法（KNN）
K-最近邻算法（KNN）KNN算法是监督学习中分类方法的一种，主要思想是如果一个样本在特征空间中的k个最近的样本中的大多数都属于某个类别，则该样本属于这个类别，并具有这个类别上的特性。
2016-08-01 22:12:49
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空空如也
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