15、Git 操作:错误恢复与仓库维护全攻略

Git 操作:错误恢复与仓库维护全攻略

在使用 Git 进行版本控制的过程中,我们难免会遇到各种问题,比如误删提交、仓库占用空间过大等。本文将详细介绍如何从错误中恢复,以及如何进行仓库的维护操作。

1. 从错误中恢复

在 Git 操作中,有时我们会不小心放弃某个提交。例如之前的例子中放弃的提交,我们可以查看该提交的树结构,确认是否一致:

git ls-tree --abbrev 2804731
100644 blob 28f40d8    helloWorld.groovy
100644 blob 881ef55    hello_world.c
100755 blob 6611b8e    hello_world.pl
100755 blob f3d7a14    hello_world.py
100755 blob 9f3f770    hello_world.sh

恢复这些更改有多种方法:
- 创建分支 :检出该提交并创建一个分支,这样就有了一个指针,方便后续再次找到该提交。
- 检出特定文件 :使用 git checkout – path/to/file SHA - 1 命令从提交中检出特定文件。
- 查看文件 :使用 git show git cat - file 命令查看文件。

1.1 使用 reflog 查找丢失的提
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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