4、计算大数据分析与物联网技术时代：智能城市的变革之路

计算大数据分析与物联网技术时代：智能城市的变革之路

1. 物联网与大数据融合的概念框架

在物联网时代，数据的收集和处理面临着诸多挑战。为了解决这些问题，提出了一个五级概念框架，其中包括数据收集层和行动层。

1.1 数据收集层

数据收集层是整个框架的输入层，它从多个来源收集数据。在传感器网络中，提取转换加载（ETL）的负载可以将从不同传感器类型收集的信息转换为预定义的格式。该层还包含一个推理引擎，它根据从ETL层接收到的信息和语义推理规则进行工作。最后，它提供基于机器的模型，以满足各种需求和特征。

1.2 行动层

行动层使用学习层的输出执行一系列预定义的操作。

2. 物联网与大数据在智能城市中的应用

2.1 智能交通系统（ITS）

智能交通系统是智能城市的关键组成部分，它通常具有三层架构，包括用户、车辆和道路，它们共同作为一个服务网络运行。智能城市通过协调和实施各种交通流动方式，将交通拥堵带来的社会问题降至最低。ITS的优势包括减少交通拥堵、降低燃油消耗、减少道路事故以及提供高效的车辆紧急援助。

2.2 城市治理与政策决策

物联网产生的大数据对城市治理和政策决策产生了影响。这些数据的收集和分析速度是几十年前人们无法想象的，它为评估城市的经济、健康和福祉功能开辟了新的方法。然而，物联网设备传感器数据的解释限制了对城市健康的探索，除了与人体解剖学和各种形式的生物数据发展相关的数据。

2.3 灾害弹性智能城市

物联网和大数据技术的最新发展为开发灾害弹性智能城市环境提供了广泛的机会。物联网