60、锂电池SOC与SOP联合仿真估计及干气密封启动性能研究

锂电池SOC与SOP联合仿真估计及干气密封启动性能研究

1. 锂电池SOC与SOP联合仿真估计

1.1 SOC估计结果分析

在UDDS工况下，对SOC模型估计值和真实值的曲线进行分析。模型误差保持在0.05以内，且呈现周期性波动。这是因为EKF算法采用固定模型，而电池参数会发生变化，同时算法本身忽略了泰勒展开的高阶项，从而导致一定误差。

1.2 连续峰值放电功率分析

• 功率曲线变化 ：30s、2min和5min的连续峰值放电功率曲线显示，在同一时间段内，放电功率随放电时间逐渐减小。当电池SOC较高时，连续峰值放电功率主要与电池自身的电流限制有关，直至放电结束，端电压降至最低值。当SOC值低于50%时，为避免过度放电，连续峰值放电电流和功率均减小。
• 不同时长功率变化特点 ：与2min和5min相比，30s内连续峰值放电功率变化相对平缓。这是因为在短时间内，电池模型参数几乎不变，EKF算法误差对其干扰较小，且不会产生大量迭代。
• 功率估计误差 ：30s、2min和5min的峰值放电功率真实值与估计值的误差曲线表明，初始阶段，30s、2min和5min的连续功率误差较小，这是由于初始时间的误差受EKF算法初始值影响，30s时间较短，误差不明显。随着时间增加，迭代算法误差累积，误差增大。当SOC估计接近真实值时，连续峰值放电功率误差减小，因为SOC是SOP估计的重要约束，误差趋于收敛。算法误差在30s内保持在15W以内，2min和5min内保持在4W以内，精度在可接受范围内。
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