2、通用数据模型：实现数据访问权请求的全面指南

通用数据模型：实现数据访问权请求的全面指南

在数据隐私保护日益重要的今天，实现数据主体（DS）的访问权请求是数据控制者（DC）必须面对的重要任务。本文将深入探讨实现数据访问权请求的通用数据模型，包括数据请求模型、响应数据模型等关键内容。

敏感数据类别与自动化决策信息

敏感个人数据类别涵盖多个方面，包括种族或民族出身、政治观点、宗教或哲学信仰、工会成员身份以及性生活或性取向等。此外，虽然未直接列为一类，但《通用数据保护条例》（GDPR）的第30条补充说明对源自技术来源的在线标识符进行了扩展，这些标识符用于分析和识别，在本文中也作为一个独立类别。

在自动化决策的背景下，“有意义的信息”这一表述需要明确。主要问题在于提供有关所涉及逻辑的信息。基于界面的方法在向用户提供解释和透明度方面存在困难，因为这可能会泄露DC不想披露的系统信息。虽然存在通过反事实方法避免泄露算法知识的途径，但要使其广泛应用，还需要进一步研究。因此，关于所涉及逻辑的有意义信息只能在DC能够保护其底层算法的程度上持续提供。另一方面，对于DS的重要性和后果可以更好地解释，这可以通过说明自动化决策结果的目的和进一步用例来实现。

关于DC的回复，数据副本必须采用常用的电子形式。虽然GDPR未定义“常用电子形式”这一术语，但第20条数据可移植权要求数据采用结构化、常用且机器可读的格式。由于DC无论如何都需要遵守除第15条之外的其他条款，我们可以用这些关键词来升级这一术语，这也有助于实现数据请求（DR）结果的轻松处理。然而，并非所有DS都有能力解释机器可读的数据格式，因此还需要为缺乏技术知识的人提供替代方案。

数据请求模型

GDPR第15条规定的DR模型需要三个组件