7、个性化心律失常检测与高效 kNN 连接技术

个性化心律失常检测与高效 kNN 连接技术

1. 个性化心律失常检测

在心律失常检测领域，研究人员提出了名为 PerAD 的个性化检测系统。该系统为每个用户提供了轻量级自动编码器 ShaAE 用于心律失常检测，同时还训练了快速推理变分自动编码器来辅助训练 ShaAE。

1.1 ShaAE 训练效果

通过不同数量的 VAE 生成样本训练 ShaAE，实验发现使用 500 个模拟样本辅助训练的 ShaAE 能更有效地从正常点中区分出异常点。以下是不同训练方式下 ShaAE 在 MIT - BIH 数据集上的性能对比：
| Work | Model size | ACC (%) | F1 (%) | REC (%) | PRE (%) | AUC (%) |
| — | — | — | — | — | — | — |
| ShaAE | Lightweight personalized | 96.86 | 97.98 | 96.90 | 99.13 | 98.92 |
| ShaAE + VAE | Lightweight personalized | 97.11 | 98.14 | 97.15 | 99.21 | 99.00 |
| BeatGAN | Large comprehensive | - | - | - | - | 94.75 |
| Chen et al. | Large comprehensive | 98.92 | - | - | - | - |
| Homaeinezhad et al. | Large comprehensive | 98.20 | - | - | - | - |