13、心血管疾病自动化混合推荐系统在智能医疗中的应用

心血管疾病自动化混合推荐系统在智能医疗中的应用

1. 引言

心血管疾病（CVD）是一种需要长期治疗的疾病，在某些情况下难以治愈。先进的人工智能（AI）技术可用于为心脏病患者提供健康的生活方式建议，以减轻CVD带来的社会负担。研究旨在构建一个针对CVD的推荐系统，该系统由CVD检测模型和混合推荐模型两部分组成。

CVD直接威胁人类生命，包括一系列影响心脏正常功能的疾病。全球约33%的死亡是由心脏病发作导致的，在巴基斯坦，因心血管疾病死亡的比例为30% - 40%。CVD的主要风险因素包括：
- 吸烟：吸烟者患CVD的风险是非吸烟者的两倍。
- 胆固醇：血管中胆固醇堆积会导致血管狭窄，引发CVD。
- 血压：高血压是心脏病发作的原因之一。
- 糖尿病：糖尿病患者患心脏病的风险较高。
- 久坐的生活方式：简单的休闲活动如园艺和散步可降低患病风险。
- 饮食习惯：健康的饮食和低摄入盐、饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇和精制糖可降低患病几率。
- 压力：控制不当的压力和愤怒会导致心脏病发作和中风。

推荐模型分为数据收集、分类和推荐三个阶段：
- 数据收集阶段：从冠心病监护病房（CCU）收集数据，并在医学专家的帮助下进行标注。
- 分类阶段：对数据进行预处理后选择重要特征，以对心脏病进行分类。
- 推荐阶段：基于社区的推荐模型为心脏病患者生成有用的建议。

2. 文献综述

现代技术的应用有助于为心脏病患者提供健康的生活方式建议，减少CVD带来的社会负担。AI（信息挖掘和机器学习（ML））系统可降低治疗成本和时间。这些方法有助于分析长期疾病，并指导改善患者的生