68、网格编程模型:当前工具、问题与方向

网格编程模型:当前工具、问题与方向

1. 远程过程调用相关

在网格编程中,远程过程调用(RPC)是一个重要概念。所有使用函数句柄的RPC调用将在句柄指定的服务器上执行,特定的(非阻塞)RPC调用由会话ID表示,会话ID可用于检查调用状态、等待完成、取消调用或检查返回的错误代码。

GridRPC是网络服务概念的直接扩展,在Ninf和NetSolve之上都有原型实现。它采用仅服务器端的IDL管理,使得部署和维护比其他分布式计算方法(如CORBA)更容易,因为在CORBA中,服务器更改时客户端也需要更改。此外,还有其他用于网格的RPC机制,如SOAP和XML - RPC,它们通过HTTP使用XML。虽然XML提供了极大的灵活性,但目前对科学数据的支持有限,且编码成本较高。不过,通过支持双精度矩阵和二进制数据字段等,这些问题有望得到解决。GridRPC实际上也可以基于开放网格服务架构(OGSA)实现。

Java远程方法调用(RMI)继承了基本的RPC设计,但有其独特之处。它允许程序员创建分布式Java应用程序,在不同Java虚拟机(可能在不同主机上)上的远程Java对象的方法可以被调用。RMI真正面向对象,支持Java程序的所有数据类型,并且有垃圾回收机制,这使得调用者和被调用者可以清晰分离,便于分布式系统的开发和维护。Java的RMI提供了一个适合网格计算的高级编程接口。

2. 混合模型

网格计算的本质是让各种主机为网格应用程序所用。因此,一些应用程序既希望在共享地址空间内多线程运行,也希望通过机器间的数据和控制传递来运行。为解决这一问题,开发了多种编程模型。

  • OpenMP和MPI
【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价能量管理的研究,结合Kriging模型多目标遗传算法(NSGA2)实现最优变量求解,旨在提升多虚拟电厂系统在复杂电力市场环境下的调度效率经济效益。研究通过Matlab代码实现,构建了主从博弈框架,其中上级为电网或运营商,下级为多个虚拟电厂,通过动态定价机制引导各虚拟电厂优化自身能量管理策略,兼顾供需平衡、成本控制可再生能源消纳。该方法有效解决了高维非线性优化问题,提升了求解精度收敛速度,适用于多目标、多约束的能源系统优化场景。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源管理、智能电网相关工作的技术人员;尤其适合致力于虚拟电厂、需求响应、博弈论应用等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于多虚拟电厂协同调度市场竞价策略设计;②实现动态电价机制下的用户侧响应优化;③为含高比例可再生能源的配电网提供能量管理解决方案;④支持科研复现EI/SCI级别论文中的主从博弈模型优化方法。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码网盘资料,重点理解Kriging代理模型的构建过程、NSGA2算法的集成方式以及主从博弈的数学建模思路,通过调试仿真逐步掌握算法参数设置性能评估方法,进而拓展至其他复杂能源系统优化问题
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