65、网格计算环境与对等网络数据库的技术洞察

网格计算环境与对等网络数据库的技术洞察

1. 对等网络数据库相关技术

对等网络数据库在Web服务发现中具有重要作用。PDP(对等数据协议)以统一的方式支持P2P发布 - 订阅和事件触发接口高效实现所需的所有消息和网络交互,例如同步拉取、异步推送、邀请和批处理等。

万维网(WWW)由Tim Berners - Lee设计,其架构基于四个简单且正交的支柱:
- 统一资源标识符(URI) :作为资源的标识符。
- 超文本传输协议(HTTP) :用于检索由标识符指向的内容。
- 多用途互联网邮件扩展(MIME) :实现灵活的内容编码。
- 超文本标记语言(HTML) :作为主要的MIME内容类型。

基于动态数据模型(DDM),期望进一步发展出自描述的元内容类型,它能保留并封装WWW的四个支柱,同时允许在内容的识别、检索和缓存方面进行灵活扩展。通过合理组合四个Web支柱、DDM、Web服务发现架构(WSDA)、超级注册表、统一对等数据格式(UPDF)及其对应的PDP,可以定义如何对由自描述网络接口维护的动态异构信息空间进行引导、查询和发布。

2. 网格计算环境概述

网格计算环境(GCE)是一组工具和技术,使用户能够“轻松”访问网格资源和应用。它通常表现为Web门户,为多层网格应用开发栈提供用户界面,也可以是像GridShell这样简单的工具,让用户像使用常规操作系统的shell访问文件系统和进程空间一样,访问和控制网格资源。

3. 网格
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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