剑指offer--算法题--22--包含min函数的栈

本文介绍了一种特殊栈的设计方案,此栈包含一个min函数,可在O(1)时间复杂度内返回栈中最小元素。通过使用辅助栈保存每个状态下的最小值,确保常规栈操作如push和pop同样保持O(1)的时间复杂度。

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题目:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数。在该栈中,调用min,push及pop的时间复杂度都是O(1)

思路1:每次压入一个元素,将栈里面的元素进行相应的排序,将最小的元素放入栈顶(这样已经不符合栈的数据结构了,所以舍弃)

思路2:在栈里面申请一个单元用来存放最小的元素,第一次压进来的默认为最小的元素,然后每次压进来一个就和最小的进行更换,这样这个单元里面存的就是最小的了。(但是这种思路也有缺陷,就是说他可以保存最小的元素,但是不能保存次小的,如果是次小的话,那就没办法了)

思路3:既然思路2已经有大致的样子了,我们就顺着思路2的想法来,就是说在新的最小元素产生时,我们要把次小的保存起来,在这里那,我们就需要一个辅助栈了。

思路大概就是下面这样

步骤

操作

数据栈

辅助栈

最小值

1

压入3

3

3

3

2

压入4

3,4

3,3

3

3

压入2

3,4,2

3,3,2

2

4

压入1

3,4,2,1

3,3,2,1

1

5

弹出

3,4,2

3,3,2

2

6

弹出

3,4

3,3

3

7

压入0

3,4,0

3,3,0

0

代码

package jzoffer;

import java.util.Stack;

public class MyStack {
	private static Stack<Integer> mStack = new Stack<Integer>();
	private static Stack<Integer> minStack = new Stack<Integer>();
	
	public static void push(Integer i){
		mStack.push(i);
		if(minStack.size() == 0 || i<minStack.peek()){ //判断栈顶的元素
			minStack.push(i);
		}else{
			minStack.push(minStack.peek());
		}
	}
	public static void pop(){
		assert(mStack.size()>0 && minStack.size()>0);//程序员自己写的断言
		minStack.pop();
		mStack.pop();
	}
	
	public static Integer min(){
		assert(mStack.size() > 0 && minStack.size()>0);
		return minStack.peek();
	}
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println("压入3");
		push(3);
		System.out.println("min:"+min());
		System.out.println("压入4");
		push(4);
		System.out.println("min:"+min());
		System.out.println("压入2");
		push(2);
		System.out.println("min:"+min());
		System.out.println("压入1");
		push(1);
		System.out.println("min:"+min());
		System.out.println("弹出");
		pop();
		System.out.println("min:"+min());
		System.out.println("弹出");
		pop();
		System.out.println("min:"+min());
		System.out.println("压入0");
		push(0);
		System.out.println("min:"+min());
	}
	
}

结果图:


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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