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RANSAC算法介绍与总结
RANSAC算法简介 简介 粒子分割主要使用RANSAC算法. RANSAC全称Random Sample Consensus, 即随机样本一致性, 是一种检测数据中异常值的方法. RANSAC通过多次迭代, 返回最佳的模型. 每次迭代随机选取数据的一个子集, 并生成一个模型拟合这个子样本, 例如一条直线或一个平面. 然后具有最多inliers(内联点)或最低噪声的拟合模型被作为最佳模型. 一种RANSAC 算法使用数据的最小可能子集作为拟合对象. 对于直线来说是两点, 对于平面来说是三点. 然原创 2020-09-24 10:28:09 · 2375 阅读 · 0 评论 -
基于形变部件模型(Deformable Part Models)的目标检测
基于形变部件模型(Deformable Part Models)的目标检测 参考文献(Pedro F.Felzenszwalb) [1]Pictorial Structures for Object Recognition.2005 [2]Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models.2010 [3]Ca...原创 2018-09-15 19:28:11 · 905 阅读 · 2 评论 -
基于LBP特征的级联分类器检测与训练原理解析
基于LBP特征的级联分类器检测与训练原理解析 LBP特征 Adaboost分类器 级联分类器 层次聚类 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl + Q 插入链接 Ctrl + L 插入代码 Ctrl + K 插入图片 Ctrl + G 提升标题 Ctrl + H 有序列表 Ctrl + O 无序列表...原创 2018-11-02 15:18:31 · 5098 阅读 · 0 评论