乌班图离线部署Opencv

部署运行你感兴趣的模型镜像


1. Opencv + Opencv_contrib 下载

Opencv git 仓库地址:
https://github.com/opencv/opencv

opencv_contrib git 仓库地址:
https://github.com/opencv/opencv_contrib

① 获取 Opencv 历史版本:

在这里插入图片描述
② 下载 Opencv 4.5.5

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

③ 获取 Opencv_contrib 历史版本

在这里插入图片描述
④ 下载 Opencv_contrib 4.5.5

在这里插入图片描述

2. Cmake Gui 配置

2.1 Cmake Gui下载

直接在乌班图的软件里面下载
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

2.2 Cmake 配置

① 选择opencv解压路径 和 新建opencv编译路径build
在这里插入图片描述
② 然后点击 Configure
在这里插入图片描述

③ 配置编译选项

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH xx/opencv_contrib-4.5.5/modules # 扩展库路径
CMAKE_INSTALL_PREFIX /usr/local # 安装路径

CMAKE_BUILD_TYPE Release
OPENCV_ENABLE_NONFREE ON # 非开源算法
WITH_EIGEN ON

WITH_FFMPEG ON # 启用FFmpeg支持(视频读写处理)
OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG ON # 生成pkg-config文件(便于其他程序链接)
BUILD_opencv_python3 ON # 编译python3绑定

BUILD_EXAMPLES OFF # 不编译示例代码
BUILD_TESTS OFF # 不编译测试代码
BUILD_PERF_TESTS OFF # 不编译性能测试代码

WITH_TBB ON # 启用Intel tbb并行库,提升多核性能
WITH_OPENGL ON # 启用OpenGL支持
WITH_V4L ON # 启用Linux视频采集支持

WITH_QT OFF # 禁用QT支持

④ 点击Generate
在这里插入图片描述
⑤ 编译/安装

cd xx/opencv-4.5.5/build/
# 查询线程数目
nproc
# 开始编译 -j 线程数
make -j 24
# 安装
sudo make install

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