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原创 机器学习基础实验
在前部分练习中所绘制的数据分布图中可以看出,在不同标识的数据点间,有一个较为清晰的决策边界。其中一种方法是使用批量梯度下降算法,在批量梯度下降中,每次迭代地执行更新,随着梯度下降的每一步计算,参数 𝜃𝑗。现在,你需要编写代码实现代价函数以进行逻辑回归的成本计算,并且经过所给数据测试后,初始的成本约为0.693。接下来,你需要编写代码来实现计算正则化逻辑回归的代价函数和梯度,并返回计算的代价值和梯度。接下来,我们将实现梯度下降,给出的代码已经实现了循环结构,你只需要在每次的迭代中提供 𝜃。
2023-06-09 17:25:39
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