poj1860 Currency Exchange (bellman_ford)

本文探讨了一种算法,旨在通过货币交换找到正权回路,实现货币的最大化路径。通过构建货币交换网络,应用贝尔曼-福德算法进行路径优化,解决了货币交换过程中的效率问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*
有多种汇币,汇币之间可以交换,这需要手续费

货币的交换是可以重复多次的,所以我们需要找出是否存在正权回路,且最后得到的s金额是增加的
怎么找正权回路呢?(正权回路:在这一回路上,顶点的权值能不断增加即能一直进行松弛)
*/
# include <stdio.h>
# include <algorithm>
# include <string.h>
using namespace std;
struct node
{
    int u;
    int v;
    double r;
    double c;
};
node map[250];
int tot;
int id;
double num;
double dis[110];
int n;
int bellman_ford()
{
    int i,j,flag;
    memset(dis,0,sizeof(dis));//这里与bellman的目的刚好相反。初始化为源点到各点距离无穷小  
    dis[id]=num;       //即bellman本用于找负环,求最小路径,本题是利用同样的思想找正环,求最大路径 
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        flag=0;
        for(j=0;j<tot;j++)
        {
            if(dis[map[j].v]<(dis[map[j].u]-map[j].c)*map[j].r) //寻找最长路径  
            {                                                   //进行比较的是"某点到自身的权值"和"某点到另一点的权
                dis[map[j].v]=(dis[map[j].u]-map[j].c)*map[j].r;
                flag=1;
            }
        }
        if(flag==0)
            break;
    }
    for(i=0;i<tot;i++)
    {
        if(dis[map[i].v]<(dis[map[i].u]-map[i].c)*map[i].r)   //正环能够无限松弛  
            return 1;
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int m,a,b;
    double r1,r2,c1,c2;
    while(~scanf("%d%d%d%lf",&n,&m,&id,&num))
    {
        tot=0;
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&r1,&c1,&r2,&c2);
            map[tot].u=a;
            map[tot].v=b;
            map[tot].r=r1;
            map[tot++].c=c1;
            map[tot].u=b;
            map[tot].v=a;
            map[tot].r=r2;
            map[tot++].c=c2;
        }
        if(bellman_ford())
            printf("YES\n");
        else
            printf("NO\n");
    }
    return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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