/*
给你无向图的信息(点和边的容量),求最小割。Stoer-Wagner算法
求解最小割集普遍采用Stoer-Wagner算法
1.min=MAXINT,固定一个顶点P
2.从点P用“类似”prim的s算法扩展出“最大生成树”,记录最后扩展的顶点和最后扩展的边
3.计算最后扩展到的顶点的切割值(即与此顶点相连的所有边权和),若比min小更新min
4.合并最后扩展的那条边的两个端点为一个顶点(当然他们的边也要合并)
5.转到2,合并N-1次后结束
6.min即为所求,输出min
*/
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
# include <algorithm>
using namespace std;
#define inf 0x3fffff
int mat[600][600];
int res;
void Mincut(int n)
{
int node[600], dist[600];
bool visit[600];
int i, prev, maxj, j, k;
for (i = 0; i < n; i++)
node[i] = i;
while (n > 1)
{
int maxj = 1;
for (i = 1; i < n; i++) //初始化到已圈集合的割大小
{
dist[node[i]] = mat[node[0]][node[i]];
if (dist[node[i]] > dist[node[maxj]])
maxj = i;
}
prev = 0;
memset(visit, false, sizeof (visit));
visit[node[0]] = true;
for (i = 1; i < n; i++)
{
if (i == n - 1) //只剩最后一个没加入集合的点,更新最小割
{
res = min(res, dist[node[maxj]]);
for (k = 0; k < n; k++) //合并最后一个点以及推出它的集合中的点
mat[node[k]][node[prev]] = (mat[node[prev]][node[k]] += mat[node[k]][node[maxj]]);
node[maxj] = node[--n]; //缩点后的图
}
visit[node[maxj]] = true;
prev = maxj;
maxj = -1;
for (j = 1; j < n; j++)
if (!visit[node[j]]) //将上次求的maxj加入集合,合并与它相邻的边到割集
{
dist[node[j]] += mat[node[prev]][node[j]];
if (maxj == -1 || dist[node[maxj]] < dist[node[j]])
maxj = j;
}
}
}
return;
}
int main()
{
int n, m, a, b, v;
while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
{
res = inf;
memset(mat, 0, sizeof (mat));
while (m--)
{
scanf("%d%d%d", &a, &b, &v);
mat[a][b] += v;
mat[b][a] += v;
}
Mincut(n);
printf("%d\n", res);
}
}
poj 2914 Minimum Cut(无向图最小割 Stoer-Wagner算法)
最新推荐文章于 2019-08-31 10:00:29 发布