机器学习之近似误差和估计误差

 

• 近似误差：可以理解为对现有训练集的训练误差。

近似误差，更关注于“训练”。

•  估计误差：可以理解为对测试集的测试误差。

估计误差，更关注于“测试”、“泛化”。