机器学习----第一个Tensor flow示例

最新推荐文章于 2021-12-20 12:11:23 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 机器学习 tensorflow
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这篇博客介绍了如何使用TensorFlow进行机器学习，从加载数据集、数据预处理，到构建模型、定义损失函数，再到模型训练和评估，最后通过官方的MNIST数据集示例进行了实战演示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

第一个Tensor flow示例

永远谦逊，保持对学习的渴望。

文章目录

Windows环境通过Anaconda安装Tensor flow

一、第一个Tensorflow示例

这是我开始机器学习做的第一个Tensor flow实例

二、典型应用步骤

(一）加载训练数据

1.生成或者导入样本数据集

2.归一化数据

3.划分样本数据集为训练样本集和数据样本集

（二）构建训练模型

1.初始化超参数

2.初始化变量和占位符

3.定义模型结构

4.定义损失函数

（三）进行数据训练

1.初始化模型

2.加载数据并进行训练

（四）评估和预测

1.评估机器学习模型

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