机器学习常见算法

机器学习

一、机器学习与相关学科的联系

统计学习

		近似等于机器学习

模式识别

计算机视觉

		图像处理+机器学习

数据挖掘

		机器学习+数据库

自然语言处理

		文本处理+机器学习

语音识别

		语音处理+机器学习

二、机器学习的方法

（一）回归算法

（二）神经网络

三、十大算法

决策树

		根据不同的特征确定不同的分支节点，最终将数据分配到每一个叶子节点上

随机森林

		随机选取元数据的部分数据组成决策树，看哪个决策树的分类结果预测的数据最多

逻辑回归（Logistic Model Plot）

		根据一定的规则将线性回归限制在某一个范围内，例如大于零小于1可以将线性表达式取指，再变成分母为自身加一，分子为自身的分数

支持向量机

朴素贝叶斯

		贝叶斯公式推导

k邻近算法

		给一个新的数据时，离它最近的 k 个点中，哪个类别多，这个数据就属于哪一类

k均值算法

		1.进行初始化，选取初始k值
		2.将预测数据按照距离最近的那个K值进行分类
		3。分好类后将平均值作为K值，重新分类
		４.几轮后，分组不再变化，就可以

Adaboost

神经网络

马尔科夫