spark rdd countByValue

本文通过使用Apache Spark的countByValue方法,展示了如何统计集合中各个元素出现的次数。示例代码采用Scala编写,适用于初学者理解Spark的基本操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.latrobe.spark

import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}

/**
 * Created by spark on 15-1-18.
 * 统计出集合中每个元素的个数
 */
object CountByValue {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("spark-demo").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val xx = sc.parallelize(List(1,1,1,1,2,2,3,6,5,9))

    //打印结果:Map(2 -> 2, 5 -> 1, 1 -> 4, 9 -> 1, 3 -> 1, 6 -> 1)
    println(xx.countByValue())
  }

}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值