lovemelovemycode的专栏

CREATE PROCEDURE unsky_resource_procedure(IN coopnum INT) BEGIN SET @coopNu = coopnum; SET @yesterday = DATE_FORMAT(DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL -1 DAY),'%Y_%m_%d'); SET @ddd = CONCAT('INSERT INTO

在Centos6.3上装了一个Mysql,结果mysql库被我玩丢了（这里面管理了mysql的权限）。现在采用先彻底删除，然后重新安装Mysql. 1 删除Mysql    yum remove  mysql mysql-server mysql-libs mysql-server;     find / -name mysql 将找到的相关东西delete掉；     rpm -qa|g

//txt文件入数据库 LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table2 FIELDS TERMINATED BY ','; //导出空的库表结构 mysqldump -d -u xxx -p resin_log> /temp/dump.sql //查看MYSQL配置,这些信息一般都是静态的 show variables; //查看M

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤：读文件、解析文件、入库。在这三个方面下功夫，可确保我们获得最优的性能（这里不讨论并发） 1 读文件：一次读一行，磁盘IO太多，效率低下；一次性读如全部文件内容，可能内存不够。采取一个折中的办法，每次读若干byte(具体大小视实际情况而定)。经过测试，得到结论，在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for

1  用一个例子来讲解一个问题，现在又一个库表hello,表内容如下： id     name 1      Null 2      Null 3      Null 4      Null 5      Null hello表一共两个字段：id和name，name is null。 第一条SQL：SELECT COUNT(id) FROM hello;   查询结果：5，正确。

1 mysql 事物隔离级别简介 1.1 READ UNCOMMITED SELECT的时候允许脏读，即SELECT会读取其他事务修改而还没有提交的数据。  1.2 READ COMMITED SELECT的时候无法重复读，即同一个事务中两次执行同样的查询语句，若在第一次与第二次查询之间时间段，其他事务又刚好修改了其查询的数据且提交了，则两次读到的数据不一致。 1.3 REPEATABL

MySQL技巧集锦之一 1）5.1.21后可以进行毫秒级的慢查询记录,设置long_query_time=0.01 blackjack,roulette,slots,slots,blackjack,roulette,casino,blackjack,blackjack,blackjack,slots 2）mysqldump 不支持regex ，对于分表比较多的库，导出可以采用先 my

本篇文章谈Mysql 的子查询和表连接这两个常用的情况。本文会以例子的形式来讲解如何高效得使用子查询和表连接。开讲之前先发个牢骚，说一下观点。 子查询一定慢吗？ 当我们用到IN(SELECT ......)、NOT IN (SELECT ......)这两种情况的时候子查询是非常慢的，别的情况不一定，我们会在例子中讲到一种情况。 需求：查询2012-10-07来访问并且2012-10-06没

内存I/O速度在微妙级别，磁盘I/O速度在毫秒级别。二者相差三个数量级，所以尽量减少磁盘I/O，把数据操作放到内存在，可以明显提高速度，改善用户体验。JAVA世界里，缓存在WEB 应用、数据库、框架等方面使用都很普遍。现介绍如下： 1 缓存在WEB应用方面的应用：    1.1 EhCache：本地缓存，在JVM内开辟内存，JVM重启，数据可以写入磁盘。需要通过RMI、可插入API实现分布式缓

我现在做数据统计，后台数据库用的是MYSQL。有一个常用的需求，查询未订购用户的访问PV（用户唯一性标识是用户手机号）； 第一种写法： SELECT COUNT(1) FROM day_resinlog_2012_06_12 WHERE mobile_number NOT IN  (SELECT DISTINCT mobile_number FROM tbl_cartoon_order);

问题描述：我的Win7上装了一个MYSQL，今天需要向表中插入160多万条数据，SQL文件大概126M，发现速度奇慢。 解决办法：1 找到C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\my.ini；2 令innodb_flush_log_at_trx_commit=0。 为什么这样改？ 原文是这样的 # If set to 1, InnoDB will

原则1：表连接时，记录数少的表放在左边，记录数多的表放在邮编 原则2：WHERE 后边的条件，把可以过滤掉最多纪录的的条件放在最左边   以上原则经过了实际环境的测试！