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多线程是一门复杂的技术，这个表现在各个语言当中。下面我们简单讲解一下python的多线程。 1 多线程定义 class myclass(threading.Thread):     '''python thread demo 1, feel happy today!'''     def __init__(self):         threading.Thread().__init

本篇文章是java 并发主题详解的姊妹篇，主要包括Python多线程的定义、共享受限资源、线程间协作和性能调优。 1 多线程定义（这里仅讲继承threading.Thread这一种方式）： 1.1   定义多线程类 import threading class FirstThread(threading.Thread):     #子类__init__方法中，调用父类Thread的_

本篇文章将以例子的形式讲解Python语言正则表达式的使用。分为两大部分：函数部分和正则书写部分。我们所使用的模块是re模块。 1 正则表达式中常用函数 1.1 测试group()函数 def testGroup():     #对正则表达式进行编译，获得编译后的对象     pattern = re.compile('flankwang')     #用编译后的正则表达式对目标字

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤：读文件、解析文件、入库。在这三个方面下功夫，可确保我们获得最优的性能（这里不讨论并发） 1 读文件：一次读一行，磁盘IO太多，效率低下；一次性读如全部文件内容，可能内存不够。采取一个折中的办法，每次读若干byte(具体大小视实际情况而定)。经过测试，得到结论，在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for

1 apply 函数 def printInfo(id,name,address):     print 'id is ',id,' and name is ',name,' and address is ',address 1.1 调用printInfo函数 printInfo(1,'flankwang','HeNan KaiFeng') 1.2 调用printInfo函数 ap