基于ORB特征提取的DLoopDetector

本文探讨了在DLoodDetector中使用ORB替代BRIEF256进行特征提取的方法,详细介绍了如何解决Mat与vector数据类型不兼容的问题,并分享了初步实验结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这两天一直在研究DLoopDetector,想利用ORB特征提取方法来进行回环检测。但奈何原版demo所使用的是BRIEF256进行的特征提取,其提取出来的descriptor是利用vector进行存储的,与利用ORB方法进行特征提取的descriptor利用Mat数据类型进行存储完全不一样,因此很多的代码并不是完全兼容,需要将Mat型descriptor转换为vector<cv::Mat>类型进行存储,从前天开始动手改编到今天基本实现花了我很多脑细胞。而且,今天一下午从3点坐到下午5点半一直没挪窝,聚精会神的看代码,通过DBoW2的demo我找到了相应的解决方法。

下面展示一下具体的结果,存在一定的误差,没有完全实现,但总体而言是大部分正确的。

 

总体是正确的,与之前相比大部分正确,还有一部分的未匹配内容,我会继续进行研究的。

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值