pg事务ID清理

本文介绍了在PostgreSQL中处理事务ID包裹问题的方法,包括监控事务ID状态、autovacuum自动清理机制、如何查看数据的事务ID和死元组,以及手动执行VACUUM命令以避免数据丢失。

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错误信息 “pq: database is not accepting commands to avoid wraparound data loss in database ‘postgres’” 指的是PostgreSQL遇到了事务ID(Transaction ID,简称TXID)的“事务ID包裹”(wraparound)问题。PostgreSQL使用32位的计数器来分配事务ID,当计数器达到大约21亿(2^31)的时候就会发生溢出,这称为事务ID包裹。PostgreSQL通过定期的自动清理(autovacuum)机制来防止这个问题,该机制会清理“死”元组(dead tuples)并冻结旧的事务ID。

查看数据的事务ID

sql select datname, age(datfrozenxid), current_setting('autovacuum_freeze_max_age') from pg_database

监控清理进度

SELECT relname, n_dead_tup, last_autovacuum, last_autoanalyze FROM pg_stat_user_tables WHERE n_dead_tup > 0;

手动清理事务ID

  1. 停止应用程序的写入操作
  2. 使用超级用户链接
  3. 运行VACUUM:执行以下命令来手动运行VACUUM(超级用户执行的时候可以覆盖禁止操作的限制):

VACUUM (VERBOSE, FREEZE);
或者针对特定的数据库(在这个例子中是postgres数据库):

VACUUM (VERBOSE, FREEZE) DATABASE_NAME;
这可能会花费一些时间,因为它会扫描整个数据库来防止TXID包裹

### PostgreSQL 中创建和使用临时表的方法 在 PostgreSQL 中,可以通过 `CREATE TEMPORARY TABLE` 或其简写形式 `CREATE TEMP TABLE` 来定义临时表。这些表具有特定的作用域和生命周期,通常用于存储会话或事务期间的中间结果。 #### 创建临时表 以下是创建临时表的基本语法: ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_table_name ( column1 datatype, column2 datatype, ... ); ``` 此命令会在当前会话中创建一个名为 `temp_table_name` 的临时表。当会话结束时,该表会被自动删除[^1]。 如果希望临时表仅存在于某个事务范围内,则可以在创建时加上 `ON COMMIT DROP` 子句: ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_transactional_table ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL ) ON COMMIT DROP; ``` 在此情况下,一旦事务完成(提交或回滚),临时表将被销毁[^4]。 #### 插入数据到临时表 向临时表插入数据的方式与其他常规表相同。例如: ```sql INSERT INTO temp_table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); ``` 还可以利用子查询来填充临时表的内容: ```sql CREATE TEMP TABLE temp_sales AS SELECT product_id, SUM(quantity) as total_quantity FROM sales GROUP BY product_id; ``` 这段代码基于现有销售记录生成了一个汇总销量的临时表[^3]。 #### 查询临时表的数据 访问临时表中的数据同样遵循标准 SQL 查询模式: ```sql SELECT * FROM temp_table_name WHERE condition; ``` 需要注意的是,不同用户的会话之间无法相互看到对方所建立的任何临时对象及其内容。 #### 性能考虑与最佳实践 尽管临时表非常有用,但如果频繁地大规模创建它们可能会影响系统的整体表现。为了缓解这种情况带来的压力,建议采取如下措施: - 调整工作内存设置以适应更大的操作; - 避免不必要的大容量数据加载至临时结构里; - 定期执行清理动作移除不再需要的对象; 以上策略有助于减少资源消耗并维持良好的运行效率。 ### 示例综合展示 下面给出一个完整的例子说明如何在一个复杂计算过程中运用临时表辅助处理逻辑: 假设我们需要找出最近一个月内购买次数最多的前五位客户名单. ```sql -- Step 1: Create a temporary table to store intermediate results. CREATE TEMP TABLE recent_purchases AS SELECT customer_id, COUNT(*) AS purchase_count FROM orders WHERE order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 month' GROUP BY customer_id; -- Step 2: Query the top five customers from this temporary data set. SELECT * FROM recent_purchases ORDER BY purchase_count DESC LIMIT 5; ``` 这里先构建了近期内订单统计信息存放在临时空间当中,接着再从中提取排名靠前者呈现给最终使用者查看.
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