LoriaLi的博客

首先需要观察数据集的存储路径HMDB51原始存储是路径+类（文件夹）+视频（avi视频）提取帧序列我们需要转换为路径+类+视频名（文件夹）+帧序列（jpg图片）划分数据集后存储路径为路径+训练/验证/测试（文件夹）+类（文件夹）+帧序列。

最值得注意的一点是，在计算均值之前就要预先划分好训练集验证集和测试集，然后只针对训练集计算均值，否则就违背了深度学习的原则：模型训练过程仅能从训练模型中获取信息。其主要原理是我们默认自然图像是一类平稳的数据分布(即数据每一维的统计都服从相同分布)，此时，在每个样本上减去数据的统计平均值可以移除共同的部分，凸显个体差异。在深度学习中，大家都会发现训练集，验证集合测试集划分好之后会有减去均值的一步操作，但很多人都是只跟着做，并没有探究为什么要做这一步处理。

本文代码可推广到其他数据集上，也可以推广到您想划分训练集、验证集、测试集上，下面以自己的数据集和划分训练集、测试集为例！