LoriaLi的博客

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每次跑模型启动tensorboard时总是记不住语句，故记录下。

一、灰度直方图及绘制灰度直方图统计灰度直方图用来描述每个像素在图像矩阵中出现的次数或概率。其横坐标一般为0-255个像素值，纵坐标为该像素值对应的像素点个数。如下图所示的图像矩阵（单通道灰度图，三通道时可以分别绘制），可以统计每个像素值出现的次数，也可以统计概率，统计像素值出现次数的灰度直方图如下所示。灰度直方图绘制a） 可以利用opencv的calcHist()统计像素值出现次数，通过matploblib的plot()绘制b）可以直接利用matploblib的hist()方法cv

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43154228/article/details/86703432img.shape[:2] 取彩色图片的长、宽。如果img.shape[:3] 则取彩色图片的长、宽、通道。关于img.shape[0]、[1]、[2]img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）img..

一、图像的介绍图像以像素存储，若只有黑白颜色的三色图，为单通道，一个像素对应矩阵中的一个数字，数值为0到255。其中0表示最暗（黑色），255表示最亮（白色）。对于RGB模式的彩色图片，为三通道图，Red、Green、Blue三原色。一个像素块对应矩阵中的一个向量，分别表示三种颜色的比例。需要注意的是，由于历史遗留问题，opencv采用BGR模式，而不是RGB二、图像读取保存操作（cv2）图像的读取：cv2.imread(img_path,flag)img_path: 图片的路径f