JDRead电子书使用心得

本文分享了作者使用JDRead电子书阅读器的心得体会,包括书籍的导入方法(数据线和TF卡)、如何自力更生寻找书城外的资源,如贴吧、鸠摩搜索、书语者等,并提供了关于阅读灯控制、去残影等实用技巧。

为何入JDRead坑

说来话长,总的来说就是在手机上看了两本免费书,体验了一周畅读,然后在打折的时候没有忍住买了几本2折电子书籍,然后又因为某些原因买了京东Plus会员。
拥有了畅读会员资格后,看了好几天投资书籍。觉得手机看书太刺眼,然后是铺天盖地的,蓝光如何伤害眼睛(怀疑是显示器软文)。电子墨水怎么适合阅读,于是在Plus会员优惠券的激励之下JDRead Venus(又获得一年的畅读会员…)还有优惠卷3张,又用很便宜的价格购入了几本一直想看的书。

其实对于我来说,畅读和自己买的书都够看,但理工男不折腾一下电子产品就不舒服!

书籍导入方法


1、数据线导入

如果你自己有EPUB和PDF格式的资料,可直接导入JDRead里。JDRead必须在【书架】界面上,然后进行以下操作。用USB线连接JDRead和电脑,读取【博阅】磁盘。把文件拷进一个新建的文件夹(不嫌乱,直接放根目录下)。关掉文件夹窗口后,拔掉USB线,然后JDRead会自动导入你刚才放进去的那些书。


2、TF卡拷贝

JDRead支持TF读取,插上TF卡后,卡里的书籍会自动扫描至阅读器。其实我倒是也想有Kindle那种推送。


自力更生收集书城没有的书籍

当然,你也可以收集书架上没有你又想看的书。有以下五条路。


1.贴吧-电子书吧

很多人在这个吧分享资源,更新很快。但是质量没有保证,经常看着看着就出现大段的广告,或者排版混乱。
只有耐心的人,才能淘到好书。龙蛇混杂,泥沙俱下。


2.鸠摩搜索

技术人员的解决方法,整合了主流网盘还有各种网络书籍资源。用得好请打赏,有收入,产品才能迭代改进。请多多支持技术人员!!一般来说,多个来源中肯定可以选到合适的。


3.书语者

这也是一个书籍提供站,但是主要是支持Kindle,不过txt,Mobi,ePub,PDF这些文件难道JDRead不能用吗?当然是一个良好的书籍来源。


4.电子书分享QQ群

博阅建立了数个群,专门给JDRead的用户。比如:212113465(加入这个群需要机器SN码),至于进了群后,在群中看分享,拿资料什么的就不用我教了吧?


5.英文资料下载

Library Genesis —— http://gen.lib.rus.ec/ 还可以找漫画和杂志,好厉害
B-OK —— http://b-ok.org/ 号称最大的 ebook 图书馆。
BookZZ —— http://bookzz.org/ 出现Download的就是可以下载的资源,不过最近非常不稳定,基本上已经可以放弃了。
至于网站上的提示,看不懂……我觉得应该也没有下载英文资料的需求,所以这里就不多说啦。

下面是一些小tips

附录

1.阅读灯控制

长按虚拟Home键5秒开启阅读灯,再次长按5秒关闭。不过新版本好像两三秒就可以了。


2.去残影

因为我的刷新页设定比较长,所有有时有文字残影(放心,很少碰到啦)。按着虚拟Home键2秒,自动刷新,马上世界就清净了。
一般来说,电子墨水要在看了数页之后,需要彻底刷新,不然可能会出现前面页面文字的残影,默认10页。我一般设定40页刷新,以我的阅读速度,大概20分钟左右刷新一次。和我的地铁到站时间差不多,等于一旦刷新就是提醒我快到站啦,哈哈 !


3、快速下载书籍:

JDRead联网后在菜单【书城】可直接搜索书籍,但是搜索过程不流畅,因电纸书的刷新特点,图片屏闪明显。其实我都是用手机上下载的【京东阅读】APP,使用跟JDRead相同的账号ID登录。在手机端下载书籍、放到书架上,再回到JDRead上阅读。不过支付来说,苹果和安卓是分开的,账户里面的钱不可以通用哦!这是苹果IAP政策决定的。


4、强制重启:

不好彩的时候机器会死机,画面停住不动。而JDRead又不能卸掉电池再装上重启。
遇到这种情况,同时按住所有实体键10秒,屏幕上出现一个三角形图标,照平时开机流程,长按电源键10秒,就可以正常开机了。

5、如何放大PDF书中图片

很多时候书中图片看起来很小,你用手指又无法扩大图片,如果进行了一些设置,两指放大就是直接改变字体的字号。

只需要长时间点着图片(大概5秒),图片就会放大到全屏。另外,如果觉得有些图片放大后变形了,上面某些细节无法看清,可以试着在版式选项中选择横屏,然后再次点开图片观看。


本来还有一个小技巧,就是只能滑动翻书,点击无效,但是版本更新之后好像没用了……

好了,就到这,希望大家使用JDRead愉快!

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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