使用OpenCV缩小图像同时返回矩阵和byte图像

本文分享了一种图像处理技巧,通过使用OpenCV库,实现了图像的等比缩放至1280p,并将处理后的图像转换为字节流,便于在网络中传输或存储。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近项目需要,缩小图像后同时需要矩阵和byte图像,这里记录一下转换代码


def resize_img_1280p(file_path):
    img= cv2.imread(file_path)
    h,w = img.shape[:2]
    new_h = max(h,w)
    fx = 1280/new_h
    #按比例缩小图像
    resize_img = cv2.resize(img,(0, 0), fx = fx, fy = fx, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)
	#转换为byte
    img_encode = cv2.imencode('.jpg', resize_img)
    str_encode = img_encode[1].tostring()
    return  resize_img, str_encode

这样就可以同时返回了。

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