TypeError default_name type type list is not a string type

最新推荐文章于 2025-09-28 11:13:06 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-28 11:13:06 发布 · 546 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

部署运行你感兴趣的模型镜像

最近使用Tensorflow 1.15版本跑老版本的代码时，报错如下：

TypeError: `default_name` type (<type 'list'>) is not a string type.

经过查找，git issues解决方案是：

Using the TensorFlow documentation for tf.name_scope, I resolved the issue by prepending [x] with values=. That is change with tf.name_scope(“Encoder_resnet”, [x]): to with tf.name_scope(“Encoder_resnet”, values=[x]):. This error also occurs in a few places over in batch_lbs.py which I fixed in the same way.

就是多加一个 values= 就可以了

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

LLaMA模型加载报错_sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError: not a string
artistkeepmonkey的博客
05-03 3643
后面的ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-7b是huggingface名字。我估计这里可能是个BUG，并没有深究，有知道的小伙伴评论告知一下。lora_model_path这一项不是string类型。也就是在斜杠前面加了反斜杠，就不报错了。
TypeError: Unrecognized value type: ＜class ‘str‘＞ ParserError: Unknown string format
data+scenario+science+insight
07-25 2322
TypeError: Unrecognized value type: ParserError: Unknown string format
LlamaTokenizer.from_pretrained 报错 TypeError: not a string
日常学习与专研的记录
07-29 1271
本文介绍如何解决，LlamaTokenizer.from_pretrained 报错 "TypeError: not a string"
【大模型】Llama3-8B报错_sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError:not a string
Zack的博客
06-04 1035
【大模型】Llama3-8B报错_sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError:not a string
TypeError: `default_name` type (＜type ‘list‘＞) is not a string type
nbxuwentao的博客
09-02 609
最近迁移项目出现的问题： 方案1： Using the TensorFlow documentation for tf.name_scope, I resolved the issue by prepending [x] with values=. That is change with tf.name_scope(“Encoder_resnet”, [x]): to with tf.name_scope(“Encoder_resnet”, values=[x]):. This error also occ
LLM - LLama 模型读取报错 TypeError: not a string
BITDDD小栈
08-01 4700
读取 LLama2 模型时报错TypeError: not a string。
File "F:\05_Program Files\Lib\json\encoder.py", line 180, in default raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' f'is not JSON serializable') TypeError: Object of type Element is not JSON serializable
09-23
我们遇到了一个错误：TypeError: Object of type Element is not JSON serializable。这个错误通常发生在尝试使用json.dump或json.dumps序列化包含非JSON支持类型的对象时。根据引用[1]，JSON标准支持的类型有限，...
修改：；from enum import Enum import sys import logging from pathlib import Path # 设置日志 logger = logging.getLogger(__name__) # 添加项目根目录到 Python 路径，确保从core 模块可以正确导入 project_root = Path(__file__).parent.parent if str(project_root) not in sys.path: sys.path.insert(0, str(project_root)) # 使用安全的导入方�? try: from core.ui_config import UI_CONFIG UI_CONFIG_AVAILABLE = True logger.info("成功导入 UI_CONFIG") except ImportError as import_error: # 提供回退实现 logger.warning(f"无法导入 UI_CONFIG: {import_error}, 使用回退实现") UI_CONFIG_AVAILABLE = False # 回退�?UI 配置 class UIConfig: """回退�?UI 配置""" theme = "default" language = "zh_CN" font_size = 12 font_family = "Microsoft YaHei" @classmethod def get(cls, key, default=None): return getattr(cls, key, default) UI_CONFIG = UIConfig() class EventType(Enum): """系统所有事件类型的统一枚举定义（整合版�?"" # ========== 系统级事�?========== SYSTEM_STARTUP = "system_startup" SYSTEM_SHUTDOWN = "system_shutdown" MODULE_READY = "module_ready" MODULE_CLEAR = "module_clear" MODULE_REFRESH = "module_refresh" MODULE_SWITCH = "module_switch" ERROR = "error" TEST_EVENT = "test_event" # ========== 模块控制事件 ========== MODULE_RUN = "module_run" MODULE_COMPLETE = "module_complete" MODULE_SAVE = "module_save" MODULE_RESULT = "module_result" # ========== 数据处理事件 ========== DATA_SUBMIT = "data_submit" DATA_UPDATE = "data_update" DATA_FREEZE = "data_freeze" DATA_ORGANIZE = "data_organize" DATA_RESULT = "data_result" # ========== 分析结果事件 ========== ANALYSIS_RESULT = "analysis_result" INPUT_ANALYSIS_START = "input_analysis_start" INPUT_ANALYSIS_END = "input_analysis_end" COMBINATION_ANALYSIS_START = "combination_analysis_start" COMBINATION_ANALYSIS_END = "combination_analysis_end" COMBINATION_RESULT = "combination_result" FOLLOW_ANALYSIS_START = "follow_analysis_start" FOLLOW_ANALYSIS_END = "follow_analysis_end" FOLLOW_ANALYSIS_UPDATE = "follow_analysis_update" TREND_ANALYSIS_START = "trend_analysis_start" TREND_ANALYSIS_END = "trend_analysis_end" TREND_ANALYSIS_RESULT = "trend_analysis_result" NUMBER_GENERATION_START = "number_generation_start" NUMBER_GENERATION_FINISH = "number_generation_finish" NUMBER_GENERATION_RESULT = "number_generation_result" # ========== UI相关事件 ========== UI_UPDATE = "ui_update" DIALOG_OPEN = "dialog_open" DIALOG_CLOSE = "dialog_close" REGISTER_UI = "register_ui" GET_RESULTS = "get_results" # ========== 状态事�?========== LOADING_PROGRESS = "loading_progress" LOADING_COMPLETE = "loading_complete" # ========== 特定功能事件 ========== EXCLUDE_NUMBERS = "exclude_numbers" POOL_UPDATE = "pool_update" NUMBER_UPDATE = "number_update" # ========== 模块标识事件 ========== INPUT_MODULE = "input_module" COMBINATION_MODULE = "combination_module" FOLLOW_MODULE = "follow_module" TREND_MODULE = "trend_module" GENERATION_MODULE = "generation_module" # ========== 测试事件 ========== DEMO_EVENT = "demo_event" @classmethod def get_value(cls, event_type_obj): """获取事件类型的字符串"" if isinstance(event_type_obj, cls): return event_type_obj.value return event_type_obj @classmethod def from_string(cls, value): """从字符串获取事件类型枚举""" try: # 通过值查找枚举成�? for member in cls: if member.value == value: return member raise KeyError(f"未知的事件类型�? {value}") except KeyError: raise ValueError(f"未知的事件类�? {value}") @classmethod def validate_event_type(cls, event_type_string): """验证事件类型字符串是否有�?"" try: # 检查字符串值是否存在于枚举�? for member in cls: if member.value == event_type_string: return True return False except (KeyError, TypeError): return False @classmethod def validate_and_raise(cls, event_type_string): """验证事件类型并在无效时抛出异�?"" if not cls.validate_event_type(event_type_string): raise ValueError(f'无效事件类型: {event_type_string}') return True @classmethod def get_all_values(cls): """获取所有事件类型的字符串值列�?"" return [e.value for e in cls] # 返回字符串值列�? @classmethod def is_valid_event_type(cls, value): """检查是否为有效的事件类�?"" try: if isinstance(value, cls): return True # 检查字符串值是否存在于枚举�? for member in cls: if member.value == value: return True return False except (KeyError, TypeError): return False @classmethod def get_name_from_value(cls, value): """从字符串值获取事件类型名�?"" for member in cls: if member.value == value: return member.name return None # 便捷函数 def create_event_type_map(): """创建事件类型到字符串值的映射""" return {event_type.name: event_type.value for event_type in EventType} def validate_event_type_string(event_type_string): """验证事件类型字符串的便捷函数""" return EventType.validate_event_type(event_type_string) def validate_event_type_string_with_raise(event_type_string): """验证事件类型字符串并在无效时抛出异常的便捷函�?"" return EventType.validate_and_raise(event_type_string) # 测试代码 if __name__ == "__main__": # 设置日志 logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 测试事件类型功能 print("所有事件类�?") for event_type in EventType: print(f" {event_type.name} = {event_type.value}") print(f"\n事件类型数量: {len(EventType)}") # 测试便捷方法 test_event = EventType.TEST_EVENT print(f"\n测试事件: {test_event.name}, �? {test_event.value}") # 测试从字符串获取 try: from_string_result = EventType.from_string("test_event") print(f"从字符串获取: {from_string_result} (名称: {from_string_result.name}, �? {from_string_result.value})") except ValueError as error: print(f"从字符串获取失败: {error}") # 测试有效性检�? test_string = "test_event" print(f"是否为有效事件类�?'{test_string}': {EventType.is_valid_event_type(test_string)}") unknown_string = "UNKNOWN_EVENT" print(f"是否为有效事件类�?'{unknown_string}': {EventType.is_valid_event_type(unknown_string)}") print(f"是否为有效事件类型枚举对�? {EventType.is_valid_event_type(EventType.TEST_EVENT)}") # 测试验证函数 print(f"\n验证函数测试:") print(f"验证 '{test_string}': {validate_event_type_string(test_string)}") print(f"验证 '{unknown_string}': {validate_event_type_string(unknown_string)}") # 测试带异常抛出的验证 try: validate_event_type_string_with_raise(test_string) print(f"验证 '{test_string}' (带异�?: 成功") except ValueError as validation_error: print(f"验证 '{test_string}' (带异�?: 失败 - {validation_error}") try: validate_event_type_string_with_raise(unknown_string) print(f"验证 '{unknown_string}' (带异�?: 成功") except ValueError as validation_error: print(f"验证 '{unknown_string}' (带异�?: 失败 - {validation_error}") # 测试获取所有�? print(f"\n所有事件�? {EventType.get_all_values()}") # 测试名称到值的映射 print(f"\n名称到值映射示�? {create_event_type_map()['TEST_EVENT']}") __all__ = ['EventType', 'UI_CONFIG', 'create_event_type_map', 'validate_event_type_string', 'validate_event_type_string_with_raise']
09-18
assert EventType.name_of("not_exists") is None, "不存在的值应返回 None" print("✅ 名称反查通过") # 5. 测试 map 创建 event_map = create_event_type_map() assert event_map["MODULE_RUN"] == "module_...
Uncaught (in promise) TypeError: (0 , vue__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_10__.emits) is not a function
09-23
我们遇到了一个Vue相关的错误：`Uncaught (in promise) TypeError: (0 , vue__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_10__.emits) is not a function`。这个错误通常发生在Vue组件的上下文中，尤其是在使用组合式API（Composition...
Python类型注解（Type Hints）从入门到实践
最新发布
qq_42568323的博客
09-28 875
本文介绍了Python类型注解(Type Hints)的核心概念和应用实践。主要内容包括：1) 类型注解的优势，如提高代码可读性、增强IDE支持等；2) 基础类型注解语法，包括变量、函数和集合类型的标注；3) 进阶用法如联合类型、类型别名、泛型和回调函数等。文章通过丰富的代码示例展示了类型注解的实际应用，并配以流程图说明其在开发流程中的作用。类型注解让Python代码更易读、更易维护，同时保持动态语言的灵活性，是现代Python开发的重要工具。
TypeError: not a string
qq_35608850的博客
09-14 1095
self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(args.bert.location, use_fast=False)，把use_fast=False删掉，改为self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(args.bert.location）
python的round函数遇到问题TypeError: Invalid argument, not a string or column:
DataAlgo
11-03 1971
python的round函数碰到这种问题 TypeError: Invalid argument, not a string or column: 1.992 of type <type 'float'>. For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' function. 很简单，加这个就可以了！ import builtins round = getattr(builtins, "round") ...
Python 错误 TypeError: __str__ Returned Non-String but Printing Output
迹忆客
12-03 989
本文旨在解决当我们尝试打印字符串而不是在函数中使用 return 语句时出现的问题。
表单验证数字类型报 xxx not a string
ASIYAas的博客
02-15 1092
表单验证数字类型报 xxx not a string
Python报错TypeError: str returned non-string (type NoneType) 已解决
weixin_48906504的博客
05-27 779
Python报错：TypeError: str returned non-string (type NoneType) 报错 最后一行修改 看来在python3中，在__str__中获取字符串都需要使用return来返回。
python之urlencode报错*** TypeError: not a valid non-string sequence or mapping object解决
xiaoxiao_2001的博客
09-04 9730
问题：urllib.urlencode(xxx)运行后报错*** TypeError: not a valid non-string sequence or mapping object 解决：既然报错TypeError，看下xxx类型：<type 'list'>，而urllib.urlencode(params)中的params需要为字典对象 示例如下： >>> import urllib >>> xxx = [{"a":"b"}] >>>
element-plus form表单验证，提示***is not a string
qianduan22的博客
07-29 954
首页我们一个输入框可以配置多个验证规则，这个提醒只是针对多个规则当中的一个规则，所以我们首先要针对报错的那一条进行处理，而我一直没解决就是因为一直在处理第一条，导致一直不过，切记。{ min: 0.1, max: 0.9, message: '算法置信度范围为【0.1 ~ 0.9】，请重新填写', trigger: 'blur' }它一直报错，是因为我没有给这个规则加type类型，并且输入框也是number类型的，所以只需要 type: 'number'加上就搞定了。我遇到的坑，记录一下。
return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) TypeError: not a string
qq_50499245的博客
09-22 2216
原因：包没有完全下载，少了spiece.model。
vue 的 ‘’ is not a string
LJ_Java_private的博客
03-29 3490
我并对长度这个字段只做非空校验，并没有进行number校验 提交时一直验证不通过 想不通啊 ！！！ 百度了几个小时都没有答案 ， 偶然发现非空校验的规则处的一个单词message被我写错成mssage了 才导致一直对此字段校验错误 自己挖的坑 把自己深埋了几个小时！！！！！！！ 错误截图如下： ...
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值