TypeError default_name type type list is not a string type

解决TensorFlow1.15类型错误
最新推荐文章于 2025-09-28 11:13:06 发布
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最近使用Tensorflow 1.15版本跑老版本的代码时，报错如下：

TypeError: `default_name` type (<type 'list'>) is not a string type.

经过查找，git issues解决方案是：

Using the TensorFlow documentation for tf.name_scope, I resolved the issue by prepending [x] with values=. That is change with tf.name_scope(“Encoder_resnet”, [x]): to with tf.name_scope(“Encoder_resnet”, values=[x]):. This error also occurs in a few places over in batch_lbs.py which I fixed in the same way.

就是多加一个 values= 就可以了

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for member in cls: if member.value == value: return member raise KeyError(f"未知的事件类型�? {value}") except KeyError: raise ValueError(f"未知的事件类�? {value}") @classmethod def validate_event_type(cls, event_type_string): """验证事件类型字符串是否有�?"" try: # 检查字符串值是否存在于枚举�? for member in cls: if member.value == event_type_string: return True return False except (KeyError, TypeError): return False @classmethod def validate_and_raise(cls, event_type_string): """验证事件类型并在无效时抛出异�?"" if not cls.validate_event_type(event_type_string): raise ValueError(f'无效事件类型: {event_type_string}') return True @classmethod def get_all_values(cls): """获取所有事件类型的字符串值列�?"" return [e.value for e in cls] # 返回字符串值列�? @classmethod def is_valid_event_type(cls, value): """检查是否为有效的事件类�?"" try: if isinstance(value, cls): return True # 检查字符串值是否存在于枚举�? for member in cls: if member.value == value: return True return False except (KeyError, TypeError): return False @classmethod def get_name_from_value(cls, value): """从字符串值获取事件类型名�?"" for member in cls: if member.value == value: return member.name return None # 便捷函数 def create_event_type_map(): """创建事件类型到字符串值的映射""" return {event_type.name: event_type.value for event_type in EventType} def validate_event_type_string(event_type_string): """验证事件类型字符串的便捷函数""" return EventType.validate_event_type(event_type_string) def validate_event_type_string_with_raise(event_type_string): """验证事件类型字符串并在无效时抛出异常的便捷函�?"" return EventType.validate_and_raise(event_type_string) # 测试代码 if __name__ == "__main__": # 设置日志 logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 测试事件类型功能 print("所有事件类�?") for event_type in EventType: print(f" {event_type.name} = {event_type.value}") print(f"\n事件类型数量: {len(EventType)}") # 测试便捷方法 test_event = EventType.TEST_EVENT print(f"\n测试事件: {test_event.name}, �? {test_event.value}") # 测试从字符串获取 try: from_string_result = EventType.from_string("test_event") print(f"从字符串获取: {from_string_result} (名称: {from_string_result.name}, �? {from_string_result.value})") except ValueError as error: print(f"从字符串获取失败: {error}") # 测试有效性检�? test_string = "test_event" print(f"是否为有效事件类�?'{test_string}': {EventType.is_valid_event_type(test_string)}") unknown_string = "UNKNOWN_EVENT" print(f"是否为有效事件类�?'{unknown_string}': {EventType.is_valid_event_type(unknown_string)}") print(f"是否为有效事件类型枚举对�? {EventType.is_valid_event_type(EventType.TEST_EVENT)}") # 测试验证函数 print(f"\n验证函数测试:") print(f"验证 '{test_string}': {validate_event_type_string(test_string)}") print(f"验证 '{unknown_string}': {validate_event_type_string(unknown_string)}") # 测试带异常抛出的验证 try: validate_event_type_string_with_raise(test_string) print(f"验证 '{test_string}' (带异�?: 成功") except ValueError as validation_error: print(f"验证 '{test_string}' (带异�?: 失败 - {validation_error}") try: validate_event_type_string_with_raise(unknown_string) print(f"验证 '{unknown_string}' (带异�?: 成功") except ValueError as validation_error: print(f"验证 '{unknown_string}' (带异�?: 失败 - {validation_error}") # 测试获取所有�? print(f"\n所有事件�? {EventType.get_all_values()}") # 测试名称到值的映射 print(f"\n名称到值映射示�? {create_event_type_map()['TEST_EVENT']}") __all__ = ['EventType', 'UI_CONFIG', 'create_event_type_map', 'validate_event_type_string', 'validate_event_type_string_with_raise']
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