Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed

最新推荐文章于 2023-03-03 22:20:45 发布

loovelj

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分类专栏： python tensorflow

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本文探讨了在使用TensorFlow时，如何正确地在一个tf.Session()中同时运行多个变量，避免将Tensor对象作为Python布尔值使用的错误。通过实例演示了将多个变量放入数组中一起运行的方法。

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今天在处理数据时，有个小问题，就是

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1,2,3])
b = tf.equal(a, 0)

with tf.Session() as ss:
    print(ss.run(a,b))
 #报错 Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed

但是如果这样写就不会报错

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1,2,3])
b = tf.equal(a, 0)

with tf.Session() as ss:
    print(ss.run(a))
    print(ss.run(b))

难道一定要将不同层的变量单独拿出来吗？最后找到了github上的解答，发现不是这样的，原来要放到一个数组里，要不第二个参数会认为是 ==feed_dict ==

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1,2,3])
b = tf.equal(a, 0)

with tf.Session() as ss:
    print(ss.run([a,b]))  #放到一个数组里。。。

最后我真的想说：

import torch as tf